Progreso diario en LeetCode - Día 16

Diario de progreso LeetCode Day 16: resuelvo Triángulo de Pascal (#118) y Plus One (#66) con generación de filas e acarreo. Análisis de complejidad y soluciones en Python y C++, aplicadas en Q2BSTUDIO.

2 sept 2025 • 3 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

Inteligencia-Artificial-

Problemas resueltos: #118 Triangulo de Pascal y #66 Sumar Uno Plus One

Daily LeetCode Progress – Day 16. En esta sesion me centre en dos patrones muy utiles para retos de arrays y matematicas discretas: generacion constructiva de filas usando resultados previos y gestion correcta del acarreo al sumar digitos.

Que aprendi: en el Triangulo de Pascal cada nueva fila inicia y termina con 1 y los valores intermedios se obtienen sumando los dos elementos superiores inmediatos. Esto permite construir el triangulo de forma iterativa en tiempo cuadratico respecto al numero de filas y espacio similar. Para Plus One, convertir la lista de digitos a entero puede ser comodo en lenguajes con enteros arbitrarios, pero en C++ es mas seguro y escalable simular la suma con acarreo recorriendo de derecha a izquierda. Ambos problemas refuerzan el patron de construccion iterativa con estado local fila o acarreo para resolver desafios de arrays con elegancia.

#118 Triangulo de Pascal: estrategia paso a paso. 1 iniciar con la fila base 1. 2 para cada fila i tomar la fila anterior y generar la nueva concatenando 1 mas la suma de parejas adyacentes de la fila previa y terminando con 1. 3 repetir hasta alcanzar numRows. Complejidad tiempo O numRows^2 y espacio O numRows^2, ya que almacenamos todo el triangulo. Este enfoque es directo y estable tanto en Python como en C++.

#66 Plus One: estrategia con acarreo. 1 arrancar con carry igual a 1 por el incremento. 2 recorrer el array de derecha a izquierda sumando carry al digito actual, reescribiendo el digito con sum modulo 10 y actualizando carry con sum entre 10. 3 si tras el bucle carry sigue en 1, insertar al inicio. Complejidad tiempo O n y espacio extra O 1 in-place, robusto frente a desbordamientos y escalable para listas muy grandes.

Resultados y validacion: ambas soluciones pasaron pruebas en Python y C++ con casos base como una sola fila, arrays que generan nuevo digito por ejemplo 9 9 9 mas 1 y tamaños intermedios. El enfoque iterativo evita estructuras complejas y facilita la razonabilidad del codigo.

Como lo aplicamos en Q2BSTUDIO: en nuestra empresa de desarrollo Q2BSTUDIO aplicamos estos mismos principios para construir soluciones solidas y eficientes, desde aplicaciones a medida y software a medida hasta sistemas con inteligencia artificial y ciberseguridad, integrando servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi. Si tu empresa busca ia para empresas con agentes IA productivos y escalables, consulta nuestro servicio de inteligencia artificial. Y si necesitas plataformas robustas y mantenibles, descubre nuestro enfoque de desarrollo de software y aplicaciones multiplataforma.

Breve recordatorio de complejidad: Triangulo de Pascal tiempo cuadratico en numero de filas y espacio cuadratico. Plus One tiempo lineal en longitud de los digitos y espacio extra constante.

Proximo paso: sigo resolviendo y documentando a diario retos en Python y C++, desde arrays y listas enlazadas hasta programacion dinamica. Me interesa profundizar en patrones de construccion incremental, tecnicas de carry y transformaciones in-place que escalen en sistemas reales y pipelines de datos analiticos con power bi y servicios inteligencia de negocio.

Sigamos en contacto: puedes ver mi progreso y comentarios tecnicos en LinkedIn y revisar el repositorio de la serie en GitHub. Perfil de LinkedIn Serie en GitHub

Palabras clave: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ia para empresas, agentes IA, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, power bi.

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