Escalando el soporte oncológico: NYCBS transforma la experiencia del paciente con AWS

NYCBS transformó su centro de contacto oncológico con AWS y Amazon Connect, logrando un 54% de mejora en la inscripción de pacientes. ¡Descubre cómo!

2 jun 2026 • 3 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

Migración a Amazon Connect: 54% de mejora en la inscripción de pacientes

La gestión de llamadas en el sector sanitario representa un desafío crítico, especialmente cuando se trata de centros oncológicos que atienden a cientos de miles de pacientes al año. New York Cancer and Blood Specialists (NYCBS) logró una transformación radical al migrar su centro de contacto manual a una plataforma cloud impulsada por Amazon Web Services (AWS), obteniendo una mejora del 54% en la captación de pacientes. Este caso demuestra cómo la tecnología cloud puede humanizar la atención sanitaria, optimizando rutas, idiomas y prioridades clínicas sin comprometer la seguridad de los datos.

El proyecto, ejecutado en solo 13 semanas con el apoyo del socio tecnológico Pronetx (hoy parte de Caylent), consistió en implementar una instancia dedicada de Amazon Connect. A diferencia de entornos compartidos, esta arquitectura permitió a NYCBS diseñar flujos de enrutamiento multilingüe (inglés, español, ruso y mandarín), priorizar colas según especialidad oncológica y gestionar alertas fuera del horario laboral con opciones de devolución automatizada. Todo ello manteniendo el cumplimiento HIPAA mediante cifrado con AWS KMS, control de acceso basado en roles y almacenamiento seguro de credenciales en AWS Secrets Manager.

La solución integra tres capas principales: un microservicio de gestión de registros de contacto (CTR) que utiliza API Gateway, funciones Lambda y DynamoDB para procesar códigos de disposición; los servicios centrales de Amazon Connect con más de 100 colas especializadas; y una canalización de grabación e inteligencia artificial que convierte buzones de voz en texto mediante Amazon Transcribe y crea casos automáticos. Además, se incorporaron chatbots conversacionales con Amazon Lex y analítica en tiempo real para supervisar el rendimiento de los agentes.

Uno de los hitos técnicos más relevantes fue la adopción de un modelo de infraestructura como código (IaC) con AWS CloudFormation, lo que eliminó las tarifas de gestión de terceros y aceleró el despliegue continuo (CI/CD). Esto permitió a NYCBS reducir costes operativos y ganar visibilidad sobre la calidad de las llamadas mediante dashboards personalizados. La integración con sistemas on-premise y Microsoft Intune para identidad garantizó una transición sin fricciones.

Los resultados hablan por sí mismos: un 54% más de pacientes enrolados, eliminación de costes de intermediarios y una plataforma preparada para escalar. Para las organizaciones que buscan modernizar su atención al cliente, casos como este evidencian la importancia de contar con servicios cloud AWS y Azure que ofrezcan flexibilidad, seguridad y funciones nativas. En Q2BSTUDIO, como empresa de desarrollo de software a medida, entendemos que cada flujo de trabajo sanitario requiere soluciones adaptadas, desde aplicaciones a medida para gestión de pacientes hasta sistemas de inteligencia artificial que automaticen tareas repetitivas.

La experiencia de NYCBS demuestra que la ia para empresas y los agentes IA pueden integrarse de forma segura en entornos regulados, siempre que se disponga de una base cloud sólida. Además, la analítica conversacional y las métricas en tiempo real abren la puerta a servicios inteligencia de negocio como Power BI para visualizar tendencias de atención. La ciberseguridad no es un añadido, sino un pilar desde el diseño, con cifrado de extremo a extremo y controles de acceso granulares.

En definitiva, la transformación de NYCBS no solo optimizó la operativa, sino que mejoró la experiencia humana de quienes más lo necesitan. Para las empresas que buscan dar ese salto, la combinación de software a medida con plataformas cloud como AWS o Azure es el camino más eficiente. En Q2BSTUDIO trabajamos para que cualquier organización pueda replicar este tipo de innovación, adaptándola a su contexto y regulación, con metodologías ágiles y un enfoque en el valor real para el usuario final.

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