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CSV Studio — DuckDB Edition es una herramienta gratuita y sin backend para explorar y transformar datos en tiempo real. Carga CSV, TSV o XLSX, filtra, edita con CRUD estable, crea KPIs y gráficos interactivos, y exporta resultados con facilidad. Diseñado para analistas, equipos de datos y profesionales que necesitan velocidad y simplicidad, funciona en memoria con DuckDB y pandas, por lo que no requiere base de datos ni servidores adicionales.
Demo en vivo: https://csv-studio-duckdb.streamlit.app | Código: https://github.com/xXBricksquadXx/csv-studio-duckdb
Qué puedes hacer en 30 segundos
1. Subir archivos CSV, TSV o XLSX o pegar la URL de un CSV alojado. 2. Filtrar por texto, categoría, fecha o métrica y además buscar en todo el dataset con una búsqueda global. 3. Ver KPIs instantáneos y gráficos interactivos con Plotly como series temporales o comparativas por categoría. 4. Editar con operaciones CRUD estables agregar, actualizar y eliminar filas con paginación eficiente para archivos grandes comprobado con más de 38k filas. 5. Exportar el CSV de la página, el CSV filtrado o el dataset completo.
Por qué DuckDB
SQL analítico en memoria, cero configuración, rendimiento sobresaliente sobre archivos CSV y perfecta integración con pandas. Ideal para análisis ad hoc y prototipado veloz sin levantar infraestructura.
Privacidad
Los archivos permanecen en tu navegador o sesión de Streamlit. Exportas de forma explícita cuando termines, sin exposición innecesaria de datos.
Roadmap
Exportación a Parquet, vistas guardadas, presets por parámetros en URL y modo de tema claro o automático.
Quickstart local
1. Crear entorno: python -m venv .venv
2. Activar entorno Windows: .\.venv\Scripts\Activate.ps1 mac o linux: source .venv/bin/activate
3. Instalar dependencias: pip install -r requirements.txt
4. Ejecutar la app: python -m streamlit run app.py
Consejos de uso
Define tipos de columna desde la carga para mejores filtros, usa la paginación en datasets grandes para mantener la fluidez y guarda tus filtros como presets cuando llegue la función de vistas guardadas.
Casos de uso
Análisis exploratorio rápido, validación de datos antes de cargar a un DWH, revisión de logs exportados a CSV, limpieza ligera con CRUD y generación de extractos filtrados para compartir.
CTA
Si esta herramienta te ahorra tiempo, deja una estrella en el repositorio y comenta qué datasets te gustaría ver precargados y qué funciones priorizarías como exportación a Parquet o filtros guardados.
Demo: csv-studio-duckdb.streamlit.app | Repo: github.com/xXBricksquadXx/csv-studio-duckdb
Sobre Q2BSTUDIO
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