De ¿Me reemplazará la IA? a construir un PM de IA: Mi viaje de 3 meses
Como muchos desarrolladores y gestores de producto, empecé obsesionado con automatizar mis flujos de trabajo usando IA. Primero fueron pequeñas automatizaciones aisladas, tareas concretas que resolvía con herramientas y scripts. Cuanto más avanzaba, más me preguntaba cómo unificar todos esos procesos. La pregunta dejó de ser solo sobre eficiencia y se transformó en ¿si la IA puede automatizar esto, qué impide que automatice mi trabajo por completo
Soy product manager y gran parte de mi día se consume en crear los mismos artefactos una y otra vez: historias de usuario, criterios de aceptación, desgloses de funcionalidades, esquemas de base de datos, wireframes. Esos entregables son la frontera entre querer construir una característica y dar a ingeniería lo que necesita para implementarla. ¿Y si pudiera conservar el contexto central de una idea de producto y a partir de ahí generar todo lo relacionado, sincronizado y coherente
Un accidente cambió el rumbo. Rompí un dedo y, paradójicamente, gané lo que no tenía desde hace meses: tiempo para concentrarme. Tres meses para construir. Gracias a dictado por voz y escribir con una mano pude dedicarme a diseñar y prototipar una solución completa
Nació VibeMap, una plataforma pensada para tomar una idea bruta de producto y devolver un plan de desarrollo completo. No quise un sistema monolítico difícil de extender. Opté por una arquitectura modular de agentes donde cada tipo de artefacto tiene su propio subagente especializado
La idea central es mantener una fuente única de verdad, el contexto del proyecto, y dejar que agentes especializados generen artefactos desde ese contexto. Cada subagente se optimiza para su tarea: un subagente de funcionalidades que prioriza y detecta dependencias, otro de historias de usuario aplicando principios como INVEST, un subagente de criterios de aceptación que genera escenarios incluyendo caminos felices y casos de fallo, un subagente de personas que crea perfiles con objetivos y dolores, subagentes que mapean páginas y componentes, diseñan esquemas de base de datos, generan wireframes y especificaciones de UI, producen pseudocódigo y proponen estructura de archivos y arquitectura de aplicación, y finalmente un subagente que resume el proyecto para niveles ejecutivos
El verdadero reto no fue generar artefactos por separado sino mantenerlos sincronizados. Cuando se modifica una funcionalidad, las historias, criterios y esquemas deben actualizarse en cascada. Para eso implementé un Servicio de Gestión de Contexto que conserva metadatos del proyecto, funcionalidades, personas, páginas, esquemas y relaciones. Utiliza RAG, Retrieval Augmented Generation, para encontrar contexto relevante en cada generación, aplica poda inteligente de contexto para no exceder límites de tokens y rastrea relaciones entre artefactos para que los cambios se propaguen automáticamente
Sobre estos subagentes funciona una capa de orquestación que coordina procesos de generación en varios pasos, gestiona dependencias entre tipos de generación, optimiza órdenes y lotes y facilita el intercambio de contexto entre agentes. Esa modularidad permite añadir nuevas capacidades fácilmente, por ejemplo un subagente para documentación de APIs o para planes de pruebas
En la práctica VibeMap toma descripciones como construir una app de comercio móvil donde usuarios exploran productos, añaden al carrito, pagan y rastrean pedidos, y donde vendedores gestionan inventario y analítica, y genera en tiempo real: personas de usuario detalladas, desgloses de funcionalidades priorizados, historias de usuario completas, criterios de aceptación listos para pruebas con etiquetas frontend backend y compartidas, rutas y componentes de UI sugeridos, un ERD de base de datos con relaciones y scaffolding SQL, y una estructura de archivos lista para producción con pseudocódigo. Todo se construye con streaming para que el equipo vea el plano generarse y pueda detectar discrepancias a tiempo
Ese ejercicio me confirmó que la IA no viene a reemplazar; viene a liberar. VibeMap automatiza las partes repetitivas y propensas a errores del trabajo de product management, permite que los PM se concentren en estrategia, comunicación con stakeholders, juicios y visión. También facilita a fundadores no técnicos y equipos interdisciplinarios pasar de idea a plan ejecutable rápidamente
Aprendizajes clave: el contexto lo es todo. Mantener coherencia entre artefactos es más complejo que generar cada uno por separado. La modularidad y los agentes IA permiten crecer sin rehacer la base. La retroalimentacion en tiempo real mejora la confianza del usuario y reduce retrabajos. Y sobre todo la automatización complementa el trabajo humano, potenciando decisiones estratégicas en lugar de sustituirlas
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VibeMap está en alfa. La generación central funciona y ahora estamos puliendo prompts, mejorando la experiencia de edición y añadiendo opciones de personalización. Buscamos testers tempranos: product managers que quieran comparar artefactos generados con los suyos; fundadores que necesiten convertir ideas en planes accionables; equipos de desarrollo que sufran por requisitos vagos; y desarrolladores que ejercen labores de PM. Los comentarios guiarán mejoras sobre criterios de aceptación, detalle de artefactos, casos borde y extensiones del sistema
Mi dedo ya está curado y el proyecto sigue creciendo. Estoy volviendo a equilibrar empleo y proyectos paralelos pero con algo concreto que mostrar y una visión clara de cómo la IA puede potenciar el trabajo humano. Si te interesa hablar sobre implementación técnica, arquitectura multiagente, o cómo aplicar estas ideas en tu organización, me encantaria conversar. En Q2BSTUDIO podemos ayudarte a diseñar y desplegar soluciones que combinen inteligencia artificial, ciberseguridad, cloud y business intelligence para llevar tus productos al siguiente nivel
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