Extracción de entidades y detección de temas en propuestas UKRI

La gestión inteligente de datos en el ámbito de la investigación científica ha evolucionado hacia sistemas capaces de identificar patrones emergentes a partir de fuentes no estructuradas. Un ejemplo reciente es el análisis de propuestas de financiación de UKRI, donde la extracción de entidades y la detección de temas se han convertido en herramientas clave para tomar decisiones informadas sobre inversión pública. En este contexto, los modelos de lenguaje avanzados (LLM) como GPT-4o o Mistral demuestran ser especialmente eficaces para categorizar dominios de conocimiento y trazar relaciones semánticas entre conceptos, superando a enfoques tradicionales basados en taxonomías fijas.

En Q2BSTUDIO desarrollamos soluciones que integran inteligencia artificial para empresas orientadas al procesamiento de grandes volúmenes de datos heterogéneos. Nuestros servicios de software a medida permiten construir pipelines modulares —como pipelines de extracción, clasificación y mapeo— que se adaptan a las necesidades específicas de cada organización. Por ejemplo, combinamos agentes IA con sistemas de recuperación aumentada para identificar entidades clave en documentos técnicos, un enfoque que ya hemos implementado en proyectos de investigación y en la automatización de procesos de revisión documental.

La combinación de servicios cloud AWS y Azure con motores de clasificación basados en LLM ofrece escalabilidad y seguridad, especialmente cuando se manejan datos sensibles como propuestas de financiación. Además, la integración de servicios de inteligencia de negocio como Power BI permite visualizar las relaciones entre temas y entidades extraídas, facilitando el descubrimiento de señales tempranas de áreas emergentes. Todo ello apoyado por ciberseguridad robusta que garantiza la confidencialidad de la información.

La capacidad de un algoritmo para alcanzar una precisión del 90% en la clasificación de tópicos —como ocurre con el enfoque basado en Mistral— demuestra que es posible optimizar la inversión en I+D mediante técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la gestión del conocimiento. En Q2BSTUDIO diseñamos aplicaciones a medida que integran estos avances, ayudando a instituciones y empresas a tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales, no solo en intuiciones.