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En el último año me he dedicado a estudiar IA y aprendizaje automático. Aunque comencé a usar ChatGPT a inicios de 2023, mi primer entregable real con IA llegó en septiembre de 2024 durante un reto de Platzi y New Relic, donde tuve que corregir errores y mejorar una app en Angular. Mi rol principal es SRE DevOps, con experiencia en programación, y utilicé GitHub Copilot como copiloto de desarrollo.
Un par de meses después empecé a experimentar con herramientas locales como ollama, gpt4all y LM Studio. No las dominaba, pero seguí la filosofía de aprender haciendo. Me recordó a cuando comencé con Docker, instalando software y siguiendo tutoriales sin comprender todo al principio, entendimiento que llegó con el uso constante y lecturas más profundas.
Luego, en diciembre de 2024, participé en un desafío de CodigoFacilito y Microsoft. Aprendí bastante sobre IA y ML y obtuve la certificación Azure AI Engineer Associate. En paralelo trabajé dos semanas con Leonel Alberto en un proyecto. Más allá de aplicar IA y Python, lo más valioso fue la comunicación y la organización para entregar no solo el software, sino también documentación y presentación como un producto completo. Fue un trabajo en equipo y recomiendo a cualquiera participar en estos retos, pues elevan tanto lo técnico como las habilidades conductuales.
Tras la certificación de Azure, me animé con AWS y preparé la AWS Certified Machine Learning Engineer Associate, que aprobé a inicios de 2025. Después me sumé a iniciativas como AWS Build Games, donde construí un juego retro desde cero usando Amazon Q CLI.
Con mayor comodidad en IA y ML, di el siguiente paso en mi ruta de estudio con el libro Designing Machine Learning Systems de Chip Huyen, de OReilly. Me pareció una obra clara, bien estructurada, llena de referencias, consejos y comentarios prácticos que pienso mantener cerca para consulta.
En paralelo he seguido el curso de Machine Learning Specialty de Udemy de Stephane Maarek y Frank Kane, además del material de Antonio Feregrino en CodigoFacilito. No solo enseñan, transmiten experiencia real en el campo. Muy recomendados.
Ha sido un año intenso y siento que valió por varios. Mis próximos objetivos son construir otro proyecto con machine learning, leer Effective Data Science Infrastructure y aprobar la certificación AWS Machine Learning Specialty.
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Me encantaría leer tu experiencia en este camino de IA y ML. Cómo ha sido tu proceso de aprendizaje y adaptación. Qué recomendaciones darías para continuar creciendo. Te leo en los comentarios.
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