Planificación de proyectos con restricciones y tarifas energéticas: enfoque LBBD

En el ámbito de la ingeniería industrial y la logística empresarial, la planificación de proyectos con restricciones de recursos se ha convertido en un desafío crítico cuando se incorporan variables dinámicas como las tarifas eléctricas por franjas horarias (Time-of-Use, TOU). Este problema, conocido como RCPSP con costos energéticos variables, busca minimizar simultáneamente la duración total del proyecto (makespan) y el gasto energético, permitiendo incluso que ciertos precios de electricidad sean negativos en momentos de baja demanda. Tradicionalmente se abordaba con programación lineal entera, pero enfoques más potentes como la descomposición de Benders basada en lógica (LBBD) han demostrado una eficiencia muy superior, resolviendo instancias con cientos de tareas. La clave está en separar el problema en un maestro que optimiza el coste eléctrico mediante programación lineal entera y un subproblema que maneja las restricciones de precedencia y recursos mediante programación con restricciones. Esta arquitectura híbrida permite aprovechar las fortalezas de cada técnica y generalizarse a otros contextos, como talleres flexibles o bloqueos temporales.

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