Estimación de mirada binocular con cámara y fuente de luz única

La estimación de la mirada binocular ha sido tradicionalmente un campo dependiente de configuraciones con múltiples fuentes de luz para lograr precisión incluso con movimientos libres de la cabeza. Sin embargo, la necesidad de reducir componentes en dispositivos móviles y wearables ha impulsado la investigación hacia sistemas más simples, como el que emplea una única cámara y una única fuente de luz, introduciendo el concepto de “destello virtual” generado por simetría geométrica. Este enfoque permite estimar la posición de la mirada mediante regresión polinomial y un factor de normalización adaptado a un solo destello, manteniendo un rendimiento aceptable aunque con cierta degradación respecto a sistemas tradicionales. Desde una perspectiva empresarial, este tipo de avances abre la puerta a integrar tecnologías de eye tracking en aplicaciones a medida para sectores como la realidad aumentada, la accesibilidad o la investigación de mercado. En Q2BSTUDIO, desarrollamos soluciones de inteligencia artificial para empresas que pueden incorporar estos métodos de visión por computador, optimizando el hardware disponible y reduciendo costes. Además, nuestra oferta en servicios cloud AWS y Azure permite desplegar modelos de inferencia en tiempo real, mientras que las capacidades de ciberseguridad y servicios inteligencia de negocio como Power BI complementan el ecosistema de datos generados por sistemas de seguimiento ocular. La creación de agentes IA para analizar patrones de mirada es otra línea en la que trabajamos, siempre con un enfoque de software a medida que se adapta a las necesidades específicas de cada cliente. En definitiva, la reducción de componentes en sensores biométricos no solo es un reto técnico, sino una oportunidad para que las empresas adopten tecnologías más ligeras y accesibles, apoyándose en partners tecnológicos que ofrezcan integración completa.