Una startup ficticia experimentó un aumento del 20% en su factura de MongoDB cuando Atlas se autoescaló a un M60. Sin embargo, al perfilar operaciones lentas, corregir consultas N + 1 con $lookup, limitar/tiempodevida de consultas sin límite, refactorizar documentos gigantes y reorganizar índices en una sprint de 48 horas, redujeron su costo mensual de $15,284 a $3,210 (-79%) y mejoraron la latencia p95 de 1.9 s a 140 ms, sin necesidad de shardin.
En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo y servicios tecnológicos especializada en optimizar el uso de bases de datos como MongoDB. Ayudamos a empresas a reducir costos, mejorar el rendimiento y optimizar sus operaciones a través de soluciones personalizadas y eficientes.
