Introducción a SQL utilizando SQLite: Manipulación de datos

Objetivos DROP TABLE INSERT SELECT FILTROS FUNCIONES UPDATE DELETE

Introducción A continuación se presenta una guía práctica sobre manipulación de datos en SQLite enfocada en operaciones CRUD y ejemplos claros que ayudan a comprender cómo crear, leer, actualizar y eliminar datos en una base SQLite.

Diseño de tabla Partiendo de un objeto de JavaScript con propiedades típicas es habitual mapearlo a una tabla relacional. Por ejemplo, para un perfil de usuario podemos definir una tabla profile con la siguiente estructura conceptual

CREATE TABLE profile ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, dateOfBirth TEXT, profession TEXT DEFAULT NULL, numberOfPets INTEGER DEFAULT 0, weightOfProteinInGrams REAL DEFAULT 0, hasJob INTEGER DEFAULT 0 );

DROP TABLE Antes de crear una tabla conviene saber como eliminarla cuando ya no se necesita. El comando es sencillo y en muchos motores es irreversible

DROP TABLE tableName;

INSERT Para introducir filas usamos INSERT INTO seguido de la lista de columnas y los valores. En documentación se suelen usar marcadores de posición en lugar de literales

INSERT INTO human (firstName, lastName, socialSecurityNumber, email, dateOfBirth, hasPet, numberOfCars) VALUES ([firstName], [lastName], [ssn], [email], [dateOfBirth], [hasPet], [numberOfCars]);

También es posible insertar muchas filas a la vez usando varias clausulas VALUES separadas por comas para inserciones en bloque.

SELECT Para leer datos se utiliza SELECT. Podemos pedir columnas concretas o todas las columnas con el asterisco. Ejemplos

SELECT firstName, lastName FROM human; SELECT * FROM human;

Filtrado WHERE La cláusula WHERE permite recuperar solo las filas que cumplen una condición. Operadores comunes son =, !=, <, >, <=, >=, IN, BETWEEN, AND, OR, NOT. Ejemplos prácticos

Seleccionar humanos con mascota SELECT * FROM human WHERE hasPet = 1;

Seleccionar humanos con al menos dos coches SELECT * FROM human WHERE numberOfCars >= 2;

Rangos SELECT * FROM human WHERE id BETWEEN 3 AND 10;

Filtrar por lista SELECT * FROM human WHERE id IN (1, 2, 5, 8, 9);

Ordenación ORDER BY Por defecto los resultados aparecen en el orden de inserción, normalmente ascendente por id. Podemos ordenar ascendente o descendente

SELECT * FROM human ORDER BY id DESC;

Funciones agregadas SQLite incluye funciones para resumir y agregar datos como SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX. Son útiles para informes rápidos

SUM ejemplo SUM(numberOfCars) para sumar coches de un subconjunto SELECT SUM(numberOfCars) FROM human WHERE hasPet = 1;

COUNT ejemplo SELECT COUNT(*) FROM human WHERE hasPet = 1; AVG ejemplo SELECT AVG(numberOfCars) FROM human WHERE hasPet = 1;

MIN y MAX permiten conocer el valor mínimo o máximo en una columna, y combinados con ORDER BY facilitan identificar registros extremos

UPDATE Para modificar filas se usa UPDATE con SET y opcionalmente WHERE. Sin WHERE la actualización afecta todas las filas, por lo que hay que tener cuidado

UPDATE human SET numberOfCars = 1 WHERE id = 1;

DELETE Para eliminar filas se usa DELETE FROM con una condición WHERE. Sin WHERE se borran todas las filas de la tabla

DELETE FROM human WHERE numberOfCars = 0 AND hasPet = 0;

Buenas prácticas Resumen de recomendaciones principales

1 Usar WHERE con cuidado en UPDATE y DELETE para evitar borrados o cambios masivos accidentales

2 Aprovechar las funciones agregadas para generar métricas y reducir la lógica en la capa de aplicación

3 Diseñar las tablas pensando en los tipos de consulta que va a necesitar la aplicación para optimizar índices y esquemas

4 Mantener copias de seguridad antes de operaciones destructivas como DROP TABLE

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