De Jira al servidor en vivo: Semana 3 DevOps

Un sprint Scrum de 5 días llevó una funcionalidad de Jira a un despliegue en AWS EC2 con Ubuntu y Nginx: footer, monitoreo, endpoint /healthz y entrega incremental. Lecciones para pipelines CI/CD y DevOps.

9 sept 2025 • 2 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

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¿Te has preguntado qué se necesita para llevar una sola funcionalidad desde un ticket en Jira hasta un servidor en vivo? En la Semana 3 de mi Microinternado DevOps asumí exactamente ese reto: un sprint Scrum de 5 días en solitario donde planifiqué, desarrollé, desplegué y resolví incidencias sobre una instancia AWS EC2.

Dónde y para qué El objetivo del sprint fue claro y visible: desplegar un footer en la aplicación Mini Finance alojada en EC2 que mostrara versión, fecha y autor. El ejercicio combinó prácticas de desarrollo, operaciones y monitoreo para reforzar la mentalidad de end to end ownership que promueve Q2BSTUDIO.

Desglose del sprint

Día 1 Planificación en Jira: convertí un Epic en Stories y Subtasks, primer commit con el HTML del footer, aprovisionamiento de la instancia EC2, instalación de Nginx y configuración del web root.

Día 2 Pulido: corregí rutas de imágenes rotas, ajusté CSS para renderizado correcto y transferí archivos al servidor con SCP. Aprendí que ejecutar nginx -t antes de reload evita muchos dolores de cabeza.

Día 3 y 4 Visibilidad y fiabilidad: aseguré que el footer fuera responsive en distintos dispositivos, añadí un endpoint /healthz para comprobación de disponibilidad y verifiqué logs. Pequeños incrementos diarios facilitaron las pruebas y redujeron el riesgo de rollback.

Día 5 Retrospectiva: footer en producción y objetivo cumplido. Documenté el burndown, realicé la demo y registré lecciones para el siguiente sprint.

Stack técnico AWS EC2, Ubuntu, Nginx, Jira, Git, SCP, HTML y CSS. Estas herramientas permitieron iterar rápido y tener control total desde el commit hasta el despliegue.

Reflexiones principales: lo que funcionó fue tener criterios de aceptación claros y entrega incremental. Lo que mejorará la próxima vez es automatizar despliegues con pipelines CI CD para reducir fricción y human error.

En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, fomentamos esta cultura de responsabilidad completa. Ofrecemos software a medida y aplicaciones a medida y contamos con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud para optimizar tanto la producción como la seguridad de tus soluciones.

Si tu proyecto necesita infraestructura robusta en la nube, integraciones y despliegues seguros, trabajamos con servicios cloud AWS y Azure para garantizar alta disponibilidad y escalado. También desarrollamos soluciones de inteligencia artificial, IA para empresas y agentes IA, junto con servicios inteligencia de negocio y Power BI para transformar datos en decisiones estratégicas.

Conclusión: esta semana no fue solo entregar un footer, fue practicar la entrega completa de valor: planificar, codificar, configurar, desplegar, monitorizar y mejorar. Esa es la esencia de DevOps y del enfoque que promovemos en Q2BSTUDIO en cada proyecto de ciberseguridad, automatización y modernización tecnológica.

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