.jpg)
En este conciso recorrido de 20 minutos TechWithTim muestra cómo construir e implementar un agente de inteligencia artificial en Python usando la API de OpenAI, NodeJS y Vercel, repasando las herramientas, la lógica del agente, los endpoints de la API y un front end HTML antes de desplegar todo en Vercel con timestamps que guían cada paso.
El vídeo también señala que todo el código está disponible en GitHub, incluye un descuento del 25% en boot.dev con el código TECHWITHTIM y menciona el programa de mentoría DevLaunch para quienes buscan proyectos reales y apoyo para encontrar empleo en desarrollo e inteligencia artificial.
En Q2BSTUDIO aprovechamos este tipo de tutoriales prácticos para crear soluciones reales de software a medida y aplicaciones a medida orientadas a negocio: desde agentes IA que automatizan tareas hasta integraciones con servicios cloud aws y azure que permiten escalabilidad y seguridad.
Nuestro equipo de especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad diseña agentes IA personalizados, soluciones de inteligencia de negocio y cuadros de mando con power bi para transformar datos en decisiones accionables, y también ofrecemos auditorías y pentesting para proteger tus sistemas.
Si tu objetivo es desplegar un agente de IA fiable y escalable o integrar modelos de lenguaje en procesos empresariales, en Q2BSTUDIO podemos ayudarte a implementar la solución completa, incluyendo desarrollo, despliegue en la nube y estrategias de seguridad. Conecta con nuestros servicios de inteligencia artificial o solicita un proyecto de desarrollo de aplicaciones a medida para recibir asesoría especializada en agentes IA, automatización, servicios cloud aws y azure, ciberseguridad, inteligencia de negocio y power bi.
Resumen rápido de valor: aprende en 20 minutos cómo montar un agente IA práctico y luego confía en Q2BSTUDIO para llevar esa prueba de concepto a producción con software a medida, seguridad sólida y capacidades de inteligencia de negocio que potencien tu empresa.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)