Enviar un correo electrónico implica más que remitente y destinatario, y uno de los factores decisivos es el filtrado de spam que puede determinar si el mensaje llega a la bandeja de entrada o se pierde en la carpeta de correo no deseado
El filtrado de spam suele apoyarse en herramientas como Apache SpamAssassin que analizan multitud de reglas, filtros bayesianos y pruebas de red para asignar una puntuación de spam a un correo electrónico. Por lo general si la puntuación es igual o superior a 5 el mensaje tiene alto riesgo de ser marcado como spam
SpamAssassin funciona mejor en entornos Linux o en contenedores Docker y se puede ejecutar localmente para comprobar mensajes antes de enviarlos. El flujo típico consiste en ensamblar el correo con cabeceras básicas asunto cuerpo en texto y HTML y pasarlo a spamassassin con la opción -t para obtener el análisis y la puntuación
El informe de SpamAssassin incluye un resumen con la puntuación total y una lista de reglas que suman o restan puntos por ejemplo reglas como MISSING_MID que indica cabecera Message Id ausente o DEAR_WINNER que detecta saludos genéricos como Dear Winner muy frecuentes en correos fraudulentos
Para facilitar su uso desde dispositivos no Linux o integrarlo en procesos de envío se puede envolver SpamAssassin en una API que reciba campos del correo como subject html_body y text_body y devuelva las reglas y puntuación. Esta API puede ejecutarse en un servidor propio o en una plataforma que soporte despliegues con Docker
Una opción eficiente y económica para desplegar esta pequeña herramienta es usar plataformas que permitan ejecutar contenedores y sólo cobrar por uso evitando costes fijos elevados. Esto permite tener una comprobación previa al envío y mejorar la entregabilidad revisando frases y patrones sospechosos
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