Presentamos ShopHealth Assistant, una aplicación móvil impulsada por inteligencia artificial creada como propuesta para el Google AI Studio Multimodal Challenge. Esta solución transforma la forma en que los consumidores entienden los ingredientes de productos envasados: con solo subir una imagen, tomar una foto o usar la captura en vivo, la app analiza al instante las etiquetas para identificar riesgos para la salud, alérgenos y aditivos.
Funcionalidades principales: puntuación de salud de 0 a 100 con indicadores de riesgo por color verde amarillo rojo, desglose detallado de ingredientes por categorías como aditivos edulcorantes y alérgenos, estadísticas de totales de ingredientes, interfaz tipo drawer interactiva y narración por voz para accesibilidad y uso manos libres. Modos de interacción: subir imagen tomar foto y escaneo en tiempo real con retroalimentación visual y auditiva.
Problema que resuelve: la mayoría de los consumidores tienen dificultades para interpretar listas de ingredientes complejas. ShopHealth Assistant democratiza ese conocimiento ofreciendo análisis instantáneo e inteligible que permite tomar decisiones de compra informadas en segundos.
Implementación con Google AI Studio: se integraron modelos multimodales para extraer texto de envases mediante OCR con Gemini Vision se aplicó procesamiento de lenguaje natural para normalizar y clasificar ingredientes y se diseñaron prompts para obtener resultados estructurados en formato JSON según el esquema scan_result. Se optimizaron llamadas para análisis en tiempo real y se usaron métricas de confianza del modelo para ofrecer resultados fiables.
Capacidades multimodales destacadas: combinación de visión y lenguaje para identificar ingredientes en etiquetas con diseños complejos múltiples idiomas o baja calidad de imagen procesamiento de código de barras junto al texto de ingredientes análisis multimodal en vivo con retroalimentación instantánea y narración de resultados comprensión contextual que distingue listas de ingredientes de otro texto en el envase y normalización de nombres de ingredientes para diferentes convenciones y lenguajes.
Arquitectura y despliegue: frontend construido con React y Vite contenedorizado con Docker servido por Nginx y alimentado por los modelos Gemini de Google AI Studio como backend ML permitiendo una solución escalable y lista para producción.
Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida con enfoque en inteligencia artificial ciberseguridad y soluciones cloud. Diseñamos y desarrollamos proyectos a la medida de cada cliente desde apps móviles hasta plataformas empresariales integrando servicios de inteligencia de negocio y visualización con Power BI. Si busca crear soluciones personalizadas visite nuestra página de desarrollo de aplicaciones a medida y conozca cómo adaptamos la tecnología a sus objetivos.
Servicios destacados: inteligencia artificial para empresas agentes IA automatización de procesos servicios cloud aws y azure ciberseguridad y pentesting servicios de inteligencia de negocio y dashboards con power bi. Nuestra experiencia en IA nos permite aplicar modelos multimodales para casos de uso reales como análisis de ingredientes detección de riesgos y asistentes inteligentes que mejoran la experiencia del usuario y la toma de decisiones.
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