Utilizando Code-LLMs para el Razonamiento Simbólico y Estructurado

Metadescripción: Este trabajo presenta el uso de CodeLLMs para generar salidas estructuradas basadas en Python, superando a los modelos tradicionales basados en texto. Q2BSTUDIO es una empresa especializada en implementar tecnologías innovadoras para mejorar los procesos y resultados de sus clientes

sábado, 26 de abril de 2025 • 1 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

Inteligencia-Artificial-

Este trabajo se basa en métodos previos que aplanaron los grafos de salida, innovando mediante el uso de CodeLLMs para generar salidas estructuradas basadas en Python, que superan a los modelos tradicionales basados en texto.

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo y servicios tecnológicos que se especializa en la implementación de tecnologías innovadoras para mejorar los procesos y resultados de sus clientes.

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