Viaje de 3 días: CI/CD desde cero

Guía práctica de 3 días para crear una canalización CI/CD desde cero con Docker y Jenkins en un VPS, con pruebas y despliegues a producción, y visión hacia Kubernetes, Prometheus y Grafana.

14 sept 2025 • 3 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

Inteligencia-Artificial-

Viaje de 3 días: CI/CD desde cero

La semana pasada participé en el Chattingo Mini-Hackathon con un objetivo ambicioso: construir una canalización CI/CD completa desde cero. La idea en papel era simple pero en la práctica exigía mucho trabajo, porque quería un flujo automatizado que compilara, probara y desplegara aplicaciones directamente a producción usando Docker, Jenkins y Nginx en un VPS.

Día 1: Fundamentos con Docker y VPS

El primer día dediqué tiempo a asegurar la base. Contenericé la aplicación con Docker para garantizar que se ejecutara igual en cualquier entorno. Levanté un VPS, configuré SSH y reforcé la seguridad con reglas de firewall. Instalé las dependencias necesarias y dejé un entorno estable y reproducible, listo para la automatización. Fue como poner los cimientos antes de levantar la casa.

Día 2: Construyendo la pipeline en Jenkins

El segundo día fue el más emocionante. Diseñé una pipeline en Jenkins con etapas claras de build, test y deploy. Cada vez que hacía push al repositorio, Jenkins construía la imagen Docker, ejecutaba las pruebas automatizadas y desplegaba a producción. Ver mis commits viajar desde Git hasta Docker y finalmente a producción fue muy satisfactorio.

Día 3: Pruebas en producción y documentación

El último día validé el flujo en producción y realicé pruebas end to end. Surgieron un par de incidencias menores que resolví rápidamente. Cerré el trabajo documentando todo el proceso para que cualquiera pudiera repetir la configuración y preparé un video demo que mostrara el resultado final.

Lecciones aprendidas

En solo tres días gané experiencia práctica en empaquetado con Docker, automatización de pipelines con Jenkins, despliegues en VPS y la importancia de la documentación para proyectos reproducibles. La pipeline obtuvo una puntuación de 34/40 en el hackathon, lo que confirmó que la solución era robusta y cumplía la mayoría de los requisitos.

Sobre Q2BSTUDIO y próximos pasos

En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida, con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Ofrecemos soluciones que van desde el desarrollo de productos personalizados hasta la implementación en la nube y la inteligencia de negocio. Si buscas desarrollar una solución personalizada, podemos ayudarte con aplicaciones a medida y software a medida adaptado a tus necesidades. También trabajamos con despliegues y arquitectura en la nube, incluyendo servicios cloud aws y azure, que facilitan operaciones CI/CD escalables.

Nuestros servicios abarcan inteligencia de negocio y power bi para mejorar la toma de decisiones, agentes IA y soluciones de ia para empresas que automatizan procesos y aportan valor estratégico, además de servicios de ciberseguridad y pentesting para proteger tus activos. Como siguiente paso en este proyecto me gustaría integrar orquestación con Kubernetes, monitorización con Prometheus y Grafana y autoescalado para tráfico real, así como explorar cómo la inteligencia artificial puede optimizar pipelines y despliegues.

Este reto fue uno de los proyectos más prácticos y divertidos que he hecho. Aprender Jenkins desde cero en un día sacó lo mejor de mi capacidad para resolver problemas bajo presión y reafirmó la importancia de combinar automatización, containerización y CI/CD en proyectos reales.

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