Easy-CRM es una aplicación web serverless diseñada para consolidar contactos y facilitar la invitación a eventos cuando los leads están dispersos en múltiples archivos CSV o Excel. Nuestro equipo desarrolló esta herramienta para unificar datos, estandarizarlos automáticamente y permitir consultas y exportaciones sencillas.
Qué hace Easy-CRM: permite subir archivos CSV y Excel con distintos formatos de datos de leads, normaliza la información usando IA avanzada, y ofrece una interfaz web para ver, filtrar, exportar y buscar contactos de forma ágil y segura.
Características principales: Subida y procesamiento de archivos con arrastrar y soltar, estandarización automática de formatos; estado en tiempo real del procesamiento con posibilidad de cancelar; soporte multihoja para procesar todas las hojas de archivos Excel; gestión de duplicados basada en detección por correo electrónico; tabla de leads ordenable y filtrable con paginación; integración de campo de teléfono con validación, formato y enlaces clicables tel:; exportación de datos en CSV respetando filtros; procesamiento por lotes escalable mediante colas SQS para archivos grandes; y acceso seguro mediante autenticación AWS Cognito con validación de tokens JWT.
Arquitectura y tecnología: backend en Python 3.13 ejecutado en AWS Lambda, almacenamiento en DynamoDB y S3, colas SQS para procesamiento asíncrono, frontend ligero con HTML5, CSS y JavaScript potenciado por Tailwind CSS, despliegue y orquestación con CloudFormation anidado y distribución via CloudFront con certificado SSL. La estandarización de datos se apoya en la API de DeepSeek AI.
Cómo lo construimos: definimos claramente la especificación inicial incluyendo el flujo de procesamiento en Lambda y el esquema de la base de datos, desarrollamos pruebas y tareas por fases, y mantuvimos convenciones como el uso de entornos virtuales para aislar dependencias. Para escalabilidad y robustez se implementaron operaciones atómicas en DynamoDB para evitar condiciones de carrera en actualizaciones concurrentes.
Lecciones aprendidas sobre desarrollo asistido por IA: el uso de asistentes de código aceleró la solución de problemas complejos, pero requiere una dirección técnica con conocimientos para guiar las especificaciones y evitar sobreingeniería. Dividir el trabajo en sesiones de especificación para nuevas características y sesiones directas para corrección de errores resultó en reducción de tiempo y créditos de uso de la IA.
Qué sigue para Easy-CRM: planeamos añadir consultas semánticas sobre los leads usando procesamiento de lenguaje natural para obtener insights rápidos y accionables. También evaluamos integrar agentes IA que automaticen tareas repetitivas y sugerencias inteligentes para campañas.
Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Ofrecemos soluciones profesionales en servicios cloud AWS y Azure, inteligencia de negocio y power bi, automatización de procesos y servicios de ciberseguridad y pentesting. Nuestra experiencia permite crear proyectos desde la idea hasta la puesta en producción, optimizando costes y tiempos.
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