Día 36: Normalización en mi viaje de análisis de datos

Día 36: Normalización en mi viaje de análisis de datos

Hoy aprendí sobre normalización en bases de datos. ¿Qué es la normalización? La normalización es el proceso de organizar los datos en una base de datos para eliminar redundancias y mejorar la integridad de los datos. Ayuda a que la información sea consistente, precisa y fácil de mantener.

¿Por qué necesitamos la normalización? Reduce la duplicación de datos, asegura consistencia entre tablas, ahorra espacio de almacenamiento y hace que las consultas sean más eficientes.

Ejemplo práctico

Sin normalizar: OrderID | CustomerName | CustomerPhone | Product 1 | Ramya | 9876543210 | Laptop 2 | Ramya | 9876543210 | Keyboard Aquí los datos del cliente se repiten en cada pedido.

Con normalización (usando tablas separadas): Tabla Clientes ClienteID | Nombre | Telefono 1 | Ramya | 9876543210 Tabla Pedidos PedidoID | ClienteID | Producto 1 | 1 | Laptop 2 | 1 | Keyboard De este modo la información del cliente se almacena una sola vez y las relaciones se manejan por claves.

Formas normales (niveles de normalización): 1NF – Eliminar grupos repetidos y mantener valores atómicos. 2NF – Eliminar dependencias parciales que dependen de parte de una clave compuesta. 3NF – Eliminar dependencias transitivas donde un atributo no clave depende de otro atributo no clave.

Punto clave: La normalización hace que las bases de datos sean limpias, consistentes y escalables, una habilidad imprescindible para cualquier analista de datos.

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