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Linus Tech Tips (LTT): Ese no soy yo
Linus y su equipo revisitan su primer experimento de deepfake de hace cinco años para mostrar cuánto han avanzado las herramientas de generación de vídeo con inteligencia artificial. El resultado es claro: ahora es mucho más fácil y también más inquietante. En este repaso detallado explican todo el flujo de trabajo desde la captura de metraje, el entrenamiento del modelo, hasta los retos cotidianos con el cabello y la iluminación, y la alineación manual del audio que todavía requiere intervención humana.
Describen paso a paso las etapas que consumen más tiempo y recursos computacionales, y comparten consejos prácticos para detectar deepfakes: presta atención a una sincronización labial extraña, giros de cabeza antinaturales y detalles que parpadean o se distorsionan. También recomiendan recursos adicionales como análisis de expertos en imágenes deepfake y muestran ejemplos que ayudan a comprender por qué la ciberseguridad mediática es hoy más relevante que nunca.
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