Python esencial para IA/ML (Manejo de errores)

Qué es el manejo de errores: El manejo de errores consiste en anticipar, detectar y responder a fallos para que un programa no se detenga inesperadamente. Analogía cotidiana: al pedir comida por una app, si el restaurante está cerrado la app no se bloquea sino que muestra que el restaurante no está disponible.

Tipos de errores en Python:

Sintaxis: errores en la estructura del código que impiden que el programa se ejecute hasta que se corrijan. Ejemplo conceptual: escribir print sin paréntesis correcto produce un error de sintaxis.

Tiempo de ejecución o excepciones: el código está bien escrito pero falla al ejecutarse. Ejemplo clásico: 10/0 provoca ZeroDivisionError. Analogía real: intentar sacar 2000 cuando la cartera tiene 500.

Lógicos: el programa no lanza errores pero el resultado es incorrecto por una lógica equivocada. Ejemplo: calcular el promedio con avg = a + b / 2 en lugar de avg = (a + b) / 2. Analogía: poner la alarma a las 18 en lugar de 6.

Estructura básica try except: se intenta ejecutar un bloque que puede fallar y se captura la excepción para manejarla sin que el programa termine. Ejemplo ilustrativo en pseudocódigo Python: try: num = int(input()) result = 10 / num except ValueError: manejar entrada no válida except ZeroDivisionError: manejar división por cero else: ejecutar si no hubo error finally: código que siempre se ejecuta

Atrapar excepciones específicas es buena práctica: permite reaccionar de forma concreta según el problema detectado, por ejemplo distinguir entre un error de formato, un archivo ausente o una división por cero. Evitar usar bloques except generales sin control.

Bloque else: se ejecuta cuando no ocurre ninguna excepción. Ejemplo práctico: intentar abrir un archivo y en else procesarlo si la apertura se realizó correctamente. Bloque finally: siempre se ejecuta para acciones de limpieza, por ejemplo cerrar recursos o liberar conexiones, independientemente de si hubo error.

Generar errores con raise: cuando detectas datos inválidos puedes lanzar una excepción para que quien llame a la función la gestione. Ejemplo: def reservar(n): if n > 10: raise ValueError return Tickets reservados

Excepciones personalizadas: útiles en aplicaciones grandes como pipelines de IA, servicios financieros o control de hardware. Ejemplo: class LowBatteryError(Exception): pass def iniciar_camara(bateria): if bateria < 10: raise LowBatteryError print(Cámara iniciada)

Ejemplos aplicados:

ATM: comprobaciones típicas incluyen validez de tarjeta, pin y fondos suficientes. class InsufficientFundsError(Exception): pass def retirar(balance, cantidad): if cantidad > balance: raise InsufficientFundsError return balance - cantidad try: nuevo_balance = retirar(500, 1000) except InsufficientFundsError as e: print(e)

Modelos ML: al cargar un modelo conviene capturar FileNotFoundError para solicitar descarga o recuperación del artefacto. try: modelo = load_model(ruta_modelo) except FileNotFoundError: notificar que el modelo falta

Configuraciones JSON: JSON mal formado lanza json.JSONDecodeError; capturarlo permite alertar y restaurar a una configuración por defecto.

Resumen rápido para recordar: try intenta, except recupera, else se ejecuta si todo fue bien, finally limpia siempre y raise lanza errores deliberadamente. Crear excepciones personalizadas ayuda a clarificar fallos en aplicaciones complejas.

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