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Cómo obtener códigos de verificación de SMS gratis usando Python en menos de 10 líneas
Como desarrollador frecuentemente necesito probar flujos de verificación por SMS y OTP para aplicaciones a medida. Comprar tarjetas SIM es costoso y las APIs pagadas pueden ser excesivas para pruebas sencillas. Una alternativa práctica es aprovechar servicios públicos de recepción de SMS que muestran números virtuales y mensajes en tiempo real. En mi experiencia Receivesms.me destaca por tener un backend muy rápido, con respuestas en menos de 0.8 segundos y sin publicidad que rompa la estructura HTML.
Requisitos mínimos: Python 3 y la librería requests. Instalar requests es tan sencillo como ejecutar pip install requests desde la terminal. No hace falta registrar una cuenta ni proporcionar tarjeta de crédito.
Cómo funciona a grandes rasgos: 1) Hacer una petición HTTP simulando un navegador para obtener la página de un número virtual. 2) Extraer el cuerpo del mensaje y aplicar una expresión regular para detectar códigos de verificación, por ejemplo una expresión para dígitos de 4 a 6 cifras como \d{4,6}. 3) Devolver los códigos encontrados filtrando duplicados.
Ejemplo práctico simplificado: realizar una petición GET a la ruta del número en receivesms.me con un encabezado User-Agent tipo navegador, comprobar que la respuesta es correcta, y luego buscar coincidencias con la expresión regular. Para implementaciones de producción conviene usar una versión asíncrona que gestione conexiones concurrentes, agrupamiento de conexiones y rotación de números si se requiere probar varios países.
Uso típico: obtener un número público desde la lista de países, usar ese número en la app que envía el OTP, y pedir al scraper que consulte periódicamente la página del número hasta capturar el código. Esta técnica permite pruebas ilimitadas en múltiples nodos disponibles en más de 40 países sin coste adicional.
Por qué crear tu propio wrapper en lugar de contratar una API: es gratuito para pruebas, permite pruebas ilimitadas y no requiere registro ni tarjeta. Además puedes integrar esta lógica en pipelines de testing automatizado o entornos de staging.
Buenas prácticas y consideraciones legales: respetar los términos de uso del servicio público, evitar abuso y uso en producción para operaciones sensibles o datos reales de usuarios. Este método es ideal para pruebas internas y desarrollo de features, no para el envío masivo o casos que requieran cumplimiento normativo.
Sobre Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida, con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure, servicios de inteligencia de negocio y soluciones de automatización. Si necesitas desarrollar una aplicación de pruebas o una plataforma escalable podemos ayudarte, por ejemplo con nuestro servicio de desarrollo de aplicaciones multiplataforma y con capacidades avanzadas de inteligencia artificial para empresas que permiten extraer valor de los datos y automatizar flujos de verificación y análisis. También ofrecemos servicios de ciberseguridad, pentesting y soluciones BI con Power BI para asegurar y explotar tu información.
Recursos útiles: página pública Receivesms.me para probar números virtuales, y documentación de requests para entender mejor cómo realizar peticiones HTTP desde Python. Si quieres una versión robusta y asíncrona de este scraper podemos colaborar para integrarla en tus pipelines de testing o en entornos cloud como AWS o Azure.
Espero que este enfoque te permita ahorrar tiempo y costos en tus pruebas de verificación SMS. Si te interesa una solución a medida o tienes un proyecto que requiera experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad o servicios cloud contacta a Q2BSTUDIO y te asesoramos en la mejor arquitectura.
