Después de más de dos décadas creando cosas como startups, herramientas internas y proyectos personales, y viendo la inteligencia artificial pasar de ser un paper raro a algo que podría cambiar empleos, me frustró ver cómo la mayoría de contenidos sobre IA están desconectados del entendimiento real. Por eso creé LMPath durante varios fines de semana: no es otro envoltorio para ChatGPT ni un curso genérico con contenido superficial. Esto es para quienes realmente quieren comprender cómo funciona esto.
Qué es LMPath: explicaciones reales sobre cómo funcionan los transformers y GPT, no solo escribe un prompt y listo; basado en los papers originales como Attention Is All You Need, GPT-3 y RAG; orientado a desarrolladores con la matemática justa para captar las ideas centrales sin muros interminables.
Qué no es: no es una guía de negocio ni un manual para crear una startup de IA; tampoco es un curso completo de machine learning al nivel de fast.ai, ese hueco ya está bien cubierto.
Qué funciona hoy: modo oscuro, seguimiento automático del progreso para retomar lecciones, migas inteligentes, barras de progreso por capítulo y enlaces profundos para compartir secciones específicas de una lección.
Qué falta: por ahora solo hay dos cursos disponibles Introducción a los modelos de lenguaje y sistemas RAG; no hay entorno de codificación en el navegador todavía ni temas avanzados como dinámicas de entrenamiento o inferencia distribuida. Lo estoy construyendo en solitario, por eso toma tiempo.
Qué viene: laboratorios prácticos con código real de transformers, asistente de preguntas dentro de las lecciones, más cursos sobre fine tuning, embeddings e internals de transformers, y problemas de práctica para consolidar lo aprendido.
Por qué lo hice: necesitaba algo intermedio entre LLMs son magia y un tratado de 200 páginas sobre self attention. Quería entender para poder construir mejor. Si te encuentras en la misma situación, quizás te interese explorar LMPath. Por ahora es gratuito y el feedback es muy bienvenido porque las mejores mejoras vienen de las dudas reales de quienes usan la plataforma.
En Q2BSTUDIO como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida ofrecemos experiencia que complementa este tipo de iniciativas. Somos especialistas en software a medida, inteligencia artificial aplicada a empresas, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure, además de soluciones de servicios inteligencia de negocio y power bi. Si quieres integrar modelos de lenguaje en productos reales o crear agentes IA para procesos concretos puedes ver nuestros servicios de inteligencia artificial en nuestros servicios de inteligencia artificial y también desarrollamos aplicaciones a medida y software multiplataforma en desarrollo de aplicaciones a medida.
Palabras clave importantes que describen nuestra propuesta: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Si algo en LMPath te resulta confuso o quieres colaboración para llevar los conocimientos a un proyecto productivo, en Q2BSTUDIO podemos ayudar a integrar modelos, asegurar la infraestructura y escalar soluciones.
Gracias por leer y si te interesa probar LMPath o conversar sobre cómo aplicar estas tecnologías en tu empresa, el feedback y las consultas son más que bienvenidos.
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