Los indicadores de token mal entrenados identifican eficientemente tokens riesgosos en LLMs, con resultados entre modelos mostrando que 0.1-1% de los vocabularios son consistentemente problemáticos.
Cantidad de Tokens Glitch Ocultos en LLMs Populares: Revelaciones del Testeo a Gran Escala
Indicadores de token mal entrenados identifican tokens riesgosos en LLMs, con resultados mostrando vocabularios problemáticos en un 0.1-1%.
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