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Construyendo la aplicación de inteligencia artificial Shamba-MedCare para usuarios reales: este proyecto nació de la investigación directa con agricultores y de la necesidad de diseñar soluciones prácticas, no demos para desarrolladores. La usuaria a la que nos dirigimos suele ser una persona de 55 años, con gafas que a veces no encuentra, manos con tierra y señal de red limitada. Con ese retrato en mente diseñamos cada función para que funcione en el campo.
La función que cambió todo fue un botón de voz que lee el diagnóstico en voz alta usando Web Speech API. La implementación fue simple y rápida, pero el impacto es enorme: la voz no solo ayuda a quien no puede leer, sino que transmite confianza. Un ejemplo de locución que preparamos para ser clara y útil es: Tu hoja de tomate tiene un puntaje de salud de 45 sobre 100. He detectado Tizón tempranero, una enfermedad fúngica. La severidad es moderada. Para tratamiento, usar aceite de neem en spray, mezclar dos cucharadas con un litro de agua y aplicar cada siete días.
Escala tipográfica sin romper el diseño: cambiamos el tamaño de fuente en el elemento raíz y todos los componentes construidos con rem escalan automáticamente. Un ajuste de JavaScript y la configuración persiste en localStorage para que el agricultor que necesita fuentes grandes no tenga que activarlas cada sesión. Recomendamos desde el primer día usar rem para evitar reescribir CSS.
Objetivos de ergonomía: targets táctiles amplios para manos ásperas. Recomendaciones aplicadas: botones estándar 48px de altura mínima, acciones primarias 56px, navegación inferior 64px para facilitar el uso con el pulgar. La navegación en la parte inferior mejora la usabilidad en campo y en una sola mano.
Señalización por color que funciona sin leer: sistema de cinco colores para la gravedad. Elegimos una progresión con luminancia decreciente para que incluso en daltonismo la severidad sea legible, colores saturados para visibilidad bajo luz solar y la metáfora del semáforo por su familiaridad cultural.
Divulgación progresiva: los diagnósticos contienen muchas variables, así que mostramos la información por secciones colapsables para no abrumar. Panel de ajustes de accesibilidad con cinco opciones persistentes: Tamaño de fuente Normal, Grande, Extra Grande; Alto Contraste On/Off; Movimiento Reducido On/Off; Modo Voz Off/On/Request; Modo Simple On/Off. Los modos aplican clases al elemento raíz y se activan al instante.
Qué está ya construido: lectura en voz para resultados, escalado tipográfico, targets táctiles ampliados, semáforo de severidad en cinco niveles, divulgación progresiva, persistencia en localStorage y navegación inferior para uso con el pulgar. En progreso: modo alto contraste completo y reducción de movimiento total. Pendiente: entrada por voz para introducir contexto, soporte multilenguaje amplio y análisis offline.
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En Q2BSTUDIO combinamos diseño centrado en el usuario, buenas prácticas de accesibilidad y experiencia en servicios cloud aws y azure para entregar soluciones robustas y seguras que funcionan donde más se necesitan. Nuestro enfoque está en crear software que realmente usen las personas, desde aplicaciones móviles para agricultores hasta plataformas empresariales con análisis en Power BI y automatización basada en IA.
