Día 40 de mi viaje en analítica de datos. Hoy combiné aclaraciones prácticas sobre SQL con una exploración más profunda de Power BI; estoy conectando poco a poco el almacenamiento de datos con la visualización para obtener insights más útiles.
Aprendizajes en SQL: comprendí cómo funciona el alcance de las variables en la ejecución de consultas distinguiendo variables locales de globales; revisé el concepto de clave compuesta y cómo varias columnas en conjunto garantizan unicidad en bases de datos relacionales.
Aprendizajes en Power BI: a partir de apuntes hechos a mano consolidé conceptos clave como la creación y uso eficaz de measures, el uso de RANKX para rankear datos según filtros, la construcción de una tabla de fechas con CALENDAR y columnas como Año y Mes, y la utilidad de KPIs de ejemplo para informes anuales. Además confirmé que el uso de variables en DAX mejora la legibilidad y el rendimiento, que el data shaping y el modelado son pasos fundamentales antes de visualizar, y que publicar informes implica gestión de acceso mediante el login de Microsoft. En la optimización descubrí que afinar el modelo es crítico para manejar volúmenes grandes y que herramientas como DAX Studio ayudan a depurar y medir rendimiento.
Cada día siento que mi base en SQL y Power BI se fortalece, y estoy motivado para profundizar en consultas DAX complejas y tuning de rendimiento en las próximas sesiones.
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