Sobre mí soy Jean Pierre y estoy registrando aquí mi trayectoria para convertirme en DevOps SRE. Comparto mi aprendizaje, experimentos y decisiones mientras diseño un laboratorio local y una nube privada en mi Homelab.
Mi objetivo es montar un entorno de laboratorio on premises para estudiar tecnologías de Cloud y prácticas DevOps: Kubernetes k8s, pipelines CI CD, observabilidad con monitorización y alertas, repositorios de código, repositorios de imágenes, herramientas de despliegue, balanceo de carga con nginx, aplicaciones web en Python Django FastAPI Flask y NodeJS TypeScript con NestJS VueJS React, bases de datos como MongoDB y MariaDB, y automatización con Terraform Ansible y GitOps.
Hardware del laboratorio: M80q Desktop ThinkCentre Type 11DQ con Intel Core i5 10500T @ 2.30GHz, 32GB RAM 2x16GB DDR4 2667 MHz, GPU UHD Graphics 630, 512GB SSD NVMe PCIe 3.0x4 y 2TB HDD. Virtualizo con Proxmox Linux proxmox 6.8.12 9 pve en hosts físicos para gestionar máquinas virtuales KVM y contenedores LXC.
En mi diseño de nube privada en el Homelab priorizo alta disponibilidad básica, segmentación de red con VLANs, almacenamiento compartido y registro de imágenes privado. Para control de versiones uso Git o plataformas self hosted, para registro de imágenes uso soluciones como Harbor o registros privados, y para CI CD considero Jenkins, GitLab CI o herramientas de pipeline modernas integradas con despliegue continuo.
Para orquestación y servicios producidos en el clúster valoro tanto Kubernetes como Docker Swarm según la complejidad. En Kubernetes implemento Ingress con nginx, metalLB para balanceo en entornos on premises, monitoreo con Prometheus y visualización con Grafana, logging con ELK o Loki, y alertas integradas con canales de notificación. También configuro backups, snapshots y políticas de seguridad para proteger datos y servicios.
La seguridad y la observabilidad son pilares: pruebas de pentesting, hardening de sistemas, gestión de secretos y cifrado en tránsito y reposo. Además, la automatización de despliegues y la infraestructura como código facilitan reproducibilidad y escalado dentro del Homelab.
Q2BSTUDIO es nuestra empresa de desarrollo de software y acompaño este proyecto con la visión de ofrecer soluciones profesionales. Somos especialistas en aplicaciones a medida y software a medida, desarrollamos soluciones de inteligencia artificial y ofrecemos servicios de ciberseguridad para proteger infraestructuras. También brindamos servicios cloud aws y azure y acompañamiento en servicios inteligencia de negocio y Power BI para transformar datos en decisiones con dashboards y reporting.
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Próximo paso en mi laboratorio: construir un clúster con Docker Swarm y seguir validando arquitecturas antes de migrar cargas a Kubernetes. Si quieres conocer más sobre cómo aplicamos inteligencia artificial en proyectos reales visita nuestra área de inteligencia artificial y descubre casos de uso, agentes IA y servicios a medida que combinan seguridad y rendimiento.
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