Me inscribí en AI Agents Intensive como participante en solitario con un objetivo claro construir algo real y útil en lugar de quedarme en la teoría.
Para mi proyecto final desarrollé una herramienta de IA que emplea un modelo de lenguaje grande para convertir vídeos largos de YouTube en conclusiones breves y estructuradas que ahorran tiempo y facilitan la toma de decisiones.
Lo que construí extrae el contenido de vídeos de YouTube procesa ese contenido con un LLM y genera resúmenes limpios cortos y comprensibles no es perfecta pero sí funcional y práctica para consumo rápido.
El mayor desafío no fue la precisión sino la lentitud en la inferencia las respuestas tardaban demasiado y eso rompía el flujo de trabajo no era un fallo de código sino un problema de optimización.
La solución pasó por optimizar cómo el modelo procesaba el contexto eliminé pasos innecesarios simplifiqué el flujo de trabajo mejoré la estructura de los prompts y probé con distintos vídeos hasta lograr una latencia consistente no fue una solución mágica sino iteración y paciencia.
Lo que aprendí es que una buena idea no basta la ejecución importa la velocidad pesa más que la complejidad y trabajar en solitario te obliga a pensar como ingeniero tester y usuario La lección más grande mejorar modelos es pensar no solo añadir más potencia de cálculo.
Próximos pasos ajustar el modelo para casos específicos mejorar la eficiencia de inferencia y soportar una mayor variedad de contenidos de vídeo hay mucho por mejorar y eso significa crecimiento.
En Q2BSTUDIO como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida combinamos experiencia en software a medida inteligencia artificial y ciberseguridad para ayudar a las empresas a llevar proyectos como este a producción Nuestra oferta abarca soluciones de aplicaciones a medida y servicios cloud aws y azure además de servicios inteligencia de negocio y power bi para transformar datos en decisiones.
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Esta experiencia del intensive fue más que un curso fue impulso práctico demostró que no se necesita un equipo grande ni la perfección para construir algo útil y aprender en el camino Si tuviera que resumirlo en una frase no necesitas saberlo todo para empezar pero sí necesitas empezar para aprender.

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