Escenario: Una empresa dedicada a análisis necesita acceso frecuente a subconjuntos de datos recientes con baja latencia y no quiere almacenar todo el histórico localmente. Los datos antiguos se usan rara vez y la solución debe optimizar coste y espacio sin sacrificar rendimiento para la información caliente.
AWS Storage Gateway ofrece dos modos de Volume Gateway relevantes: Volúmenes almacenados y Volúmenes en caché. Volúmenes almacenados mantienen todo el conjunto de datos en on premises y realizan copias asíncronas a Amazon S3 como snapshots EBS. Este modo es ideal cuando se requiere acceso de baja latencia a la totalidad de los datos localmente pero obliga a provisionar y escalar almacenamiento local a medida que crece el dataset. Volúmenes en caché mantienen el conjunto de datos principal en Amazon S3 y almacenan en local solo los subconjuntos que se usan con frecuencia, proporcionando acceso de baja latencia a los datos calientes mientras minimizan el almacenamiento on premises.
Por qué Volúmenes en caché es la opción adecuada: la empresa solo necesita acceso rápido a los últimos subconjuntos, no al histórico completo. Con Volúmenes en caché los datos residen en Amazon S3 y un caché local guarda los bloques usados recientemente, así las aplicaciones obtienen baja latencia para datos calientes y se reducen costes y requisitos de infraestructura frente a usar Volúmenes almacenados, que obligarían a mantener todo el dataset localmente.
Datos clave de Volúmenes en caché: tamaño de volumen de 1 GiB a 32 TiB en incrementos de 1 GiB; hasta 32 volúmenes por gateway; tamaño máximo total por gateway 1 PiB (1024 TiB); acceso mediante dispositivos iSCSI montados en servidores on premises.
Por qué Volúmenes almacenados no encajan: requieren que todo el dataset esté presente localmente, lo que implica escalar el almacenamiento on premises conforme crece el volumen de datos. Esto contraviene el requisito de mantener solo subconjuntos recientes localmente y aumenta costes y complejidad operativa innecesariamente.
Resumen: requisito principal baja latencia para subconjuntos recientes y minimizar almacenamiento local. Mejor opción Volume Gateway en modo Caché. Evitar modo Almacenado salvo que la necesidad sea tener todo el dataset local con latencia constante para cada bloque de datos.
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