AWS Storage Gateway: Almacenamiento en caché o almacenamiento almacenado?

Guía completa sobre AWS Storage Gateway: elige entre caché o almacenado según tus necesidades de almacenamiento en la nube. Comparativa y consejos prácticos para tomar la mejor decisión.

5 oct 2025 • 3 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

AWS Storage Gateway: Almacenamiento caché o almacenado? - Una guía completa para elegir el mejor servicio de AWS para tus necesidades de almacenamiento en la nube.

Situación

Una empresa que realiza análisis necesita acceso frecuente a subconjuntos actuales de datos. Los datos antiguos se usan raramente. El requisito es ofrecer baja latencia para los datos recientes sin almacenar todo el conjunto localmente. La solución debe priorizar acceso rápido a los datos calientes y minimizar costes y espacio en las instalaciones.

Opciones de AWS Storage Gateway

AWS Storage Gateway ofrece dos modos para Volume Gateway: Stored Volumes y Cached Volumes. Stored Volumes mantiene todo el conjunto de datos en las instalaciones y realiza copias de seguridad asíncronas en Amazon S3 como instantáneas de EBS. Es ideal cuando se necesita acceso local de baja latencia a todos los datos. Cached Volumes mantiene todo el conjunto de datos en Amazon S3 y solo almacena en caché localmente los subconjuntos usados con frecuencia. Es la mejor opción cuando se desea minimizar el almacenamiento on-premises pero mantener acceso de baja latencia a los datos calientes.

Por qué Cached Volumes encajan en este caso

La empresa solo necesita los subconjuntos más recientes y consultados con frecuencia de forma local. Cached Volumes almacenan todo en Amazon S3 y proveen una caché local para los datos recientemente accedidos, de modo que las aplicaciones obtienen baja latencia para el conjunto caliente sin obligar a mantener todo el histórico en las instalaciones. Esto reduce costes y consumo de almacenamiento frente a Stored Volumes, que requieren escalar el almacenamiento on-premises conforme crece el dataset.

Datos clave de Cached Volumes

Tamaño de volumen: 1 GiB a 32 TiB en incrementos enteros de GiB. Por gateway: hasta 32 volúmenes. Tamaño máximo total por gateway: 1 PiB. Acceso: mediante dispositivos iSCSI conectados a servidores on-premises. Estas cifras permiten diseñar la solución según las necesidades de rendimiento y capacidad sin sobreprovisionar recursos locales.

Por qué Stored Volumes no son adecuados

Stored Volumes requieren mantener el conjunto de datos completo en las instalaciones, lo que obliga a escalar almacenamiento local a medida que crece la información. Dado que en este caso solo se requieren los últimos subconjuntos con frecuencia, Stored Volumes resulta innecesario y más costoso tanto en hardware como en gestión.

Recomendación

Para un escenario que exige baja latencia en los datos recientes y quiere evitar almacenar todo el histórico localmente, la opción más adecuada es Volume Gateway en modo Cached. Proporciona rendimiento en caliente, ahorro de almacenamiento on-premises y simplicidad operativa al delegar el almacenamiento principal a Amazon S3.

Acerca de Q2BSTUDIO

En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida, con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. Ofrecemos soluciones integrales que van desde la creación de aplicaciones personalizadas hasta la implementación de servicios cloud aws y azure y proyectos de automatización. Nuestras capacidades incluyen servicios inteligencia de negocio y Power BI para transformar datos en decisiones, así como desarrollo de agentes IA y soluciones de ia para empresas que mejoran procesos y analítica.

Si su proyecto requiere integración entre almacenamiento en la nube, análisis y aplicaciones personalizadas, nuestro equipo puede diseñar una arquitectura que incorpore Cached Volumes de AWS Storage Gateway, optimice costes y garantice baja latencia para los datos críticos, todo complementado por prácticas de ciberseguridad y pentesting para proteger los activos. Conecte la infraestructura de datos a soluciones de inteligencia artificial y servicios de Business Intelligence para maximizar el valor de su información.

Palabras clave

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