El mundo de la Inteligencia Artificial generativa avanza a gran velocidad y los agentes IA están liderando esta transformación. Un agente IA es un sistema de software diseñado para actuar en tu nombre, con capacidades de razonamiento, planificación y memoria, y con autonomía para tomar decisiones, aprender y adaptarse. En el núcleo de muchos agentes modernos está un gran modelo de lenguaje como Gemini que permite entender, razonar y elaborar planes multi paso que van más allá de una simple petición y respuesta.
Google ha lanzado el Agent Development Kit ADK, un framework open source en Python y Java pensado para simplificar la creación de agentes. Con ADK se puede procesar información de múltiples fuentes, diseñar planes y ejecutar secuencias de tareas hasta alcanzar objetivos definidos. Para facilitar el aprendizaje existen tres laboratorios prácticos que cubren los patrones esenciales de desarrollo de agentes:
1 Construye tu primer agente autónomo Este laboratorio introduce los principios fundamentales de ADK mediante la creación de un asistente personal. Se escribe el código del agente y se interactúa con su motor de razonamiento basado en Gemini para responder solicitudes sencillas y establecer la estructura básica de cualquier agente que desarrolles.
2 Potencia el agente con herramientas Un agente sin herramientas solo puede confiar en su conocimiento interno. En este laboratorio aprenderás a agregar herramientas de tres maneras distintas: crear una herramienta personalizada por ejemplo un conversor de divisas integrar una herramienta preconstruida de ADK como Google Search y aprovechar una herramienta de terceros como la de Wikipedia desde LangChain para enriquecer la capacidad de interacción con servicios externos.
3 Crea un equipo de agentes especializados Cuando una tarea es demasiado compleja para un único agente se recurre a sistemas multi agente. En este laboratorio se diseña un equipo de desarrollo de pitch cinematográfico que investiga escribe y analiza conceptos de película usando los Workflow Agents de ADK para orquestar flujos de trabajo automáticamente y el estado de sesión para compartir información entre agentes.
Estos laboratorios forman parte del módulo Developing Agents dentro del programa Production Ready AI with Google Cloud y están pensados para llevar un prototipo prometedor hasta una aplicación de IA lista para producción. Si quieres aprender haciendo estos codelabs son una excelente base para entender patrones de agentes IA y arquitecturas de multi agente.
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