PromptShield AI: Un cortafuegos de costos y riesgos con inteligencia artificial construido con Xano presenta una solución práctica para equipos que desarrollan aplicaciones con agentes IA y funcionalidades basadas en modelos de lenguaje. Este sistema resuelve problemas comunes como el crecimiento exponencial de costos por tokens, la opacidad en el uso y la falta de salvaguardas para evitar exposición de datos sensibles.
Qué ofrece PromptShield AI: control granular de costes por inquilino, usuario y característica; visibilidad en tokens y gasto; protección automática contra prompts de riesgo que contengan PII o secretos; enrutamiento inteligente a modelos más económicos cuando se alcanzan los límites presupuestarios; y políticas de seguridad integradas que actúan antes de que la petición llegue al proveedor LLM.
Arquitectura resumida: backend construido en Xano sobre Postgres con APIs, jobs en segundo plano y flujos de trabajo AI; frontend tipo dashboard construido con Lovable.dev para gestión de claves, presupuestos y políticas; y una capa de proxy que autentica llamadas, aplica políticas, registra uso y enruta a múltiples proveedores de modelos. El resultado es una infraestructura de backend lista para producción, no solo un envoltorio de APIs LLM.
Esquema de datos y endpoints clave: tablas multiinquilino para tenants, api_keys, users, llm_providers, usage_logs, budgets y policies. Endpoints principales incluyen POST /llm/proxy para recepción y filtrado de payloads compatibles con OpenAI, POST /limits/configure para configurar presupuestos por usuario, por feature o por tenant, y GET /usage/summary para visualizar uso agregado optimizado para dashboards.
Inteligencia y lógica AI: clasificación automática de prompts para detectar categorías de riesgo como PII, secretos o contenido inseguro; bloqueo o redacción de peticiones que violen políticas; downgrade automatizado a modelos más económicos cuando se alcanzan umbrales; y detección de anomalías para picos de uso inesperados. Todo esto orquestado con flujos AI en Xano que se combinan con refinamientos humanos para producción.
Tareas en segundo plano: agregación diaria y mensual de uso y coste, recalculo de presupuestos restantes, ejecución periódica de detección de anomalías y generación de alertas y estados de advertencia antes de bloquear solicitudes. Estas tareas permiten mantener control operativo y datos listos para analítica y reporting.
Seguridad y escalabilidad: aislamiento multiinquilino en todas las tablas, ciclo de vida de claves API con creación, revocación y rotación, limitación de tasa por clave, respuestas de error limpias para evitar fuga de información y una abstracción de proveedores que facilita añadir nuevos servicios LLM sin rehacer la lógica central.
Cómo Q2BSTUDIO aporta valor: en Q2BSTUDIO somos expertos en desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida, especializados en inteligencia artificial aplicada a empresas, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Implementamos soluciones como PromptShield AI adaptadas a necesidades empresariales, integrando agentes IA, automatización de procesos y herramientas de inteligencia de negocio. Si busca potenciar sus proyectos con modelos de IA de forma segura y eficiente puede conocer nuestras soluciones de inteligencia artificial y nuestras opciones de servicios de ciberseguridad y pentesting.
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Conclusión: PromptShield AI demuestra cómo una combinación de generación AI para acelerar la implementación y refinamiento humano para endurecer seguridad y operativa puede producir una infraestructura real de backend para IA. En Q2BSTUDIO transformamos esas capacidades en productos y servicios a medida para empresas que necesitan control, ahorro y protección en sus iniciativas de inteligencia artificial.