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El Top 10 OWASP LLM 2025 ya está aquí y es muy probable que tu aplicación con Vercel AI SDK incumpla varias de sus directrices. En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad, hemos probado y adaptado medidas prácticas para cubrir estos riesgos y ayudar a que tus proyectos sean seguros y cumplidores.
Resumen de las 10 categorías OWASP LLM 2025 y cómo automatizarlas con reglas ESLint orientadas al SDK
LLM01 Inyección de prompt - Significado: la entrada del usuario manipula el comportamiento del modelo - Regla sugerida: require-validated-prompt
LLM02 Exposición de datos sensibles - Significado: secretos o datos personales se filtran al modelo - Regla sugerida: no-sensitive-in-prompt
LLM03 Envenenamiento de datos de entrenamiento - Significado: datos de usuarios enviados inadvertidamente para reentrenamiento - Regla sugerida: no-training-data-exposure
LLM04 Denegación de servicio del modelo - Significado: peticiones sin límites que generan caídas - Regla sugerida: require-request-timeout
LLM05 Manejo inseguro de la salida - Significado: salida del modelo ejecutada como código - Regla sugerida: no-unsafe-output-handling
LLM06 Agencia excesiva - Significado: el modelo invoca herramientas sin consentimiento del usuario - Regla sugerida: require-tool-confirmation
LLM07 Fuga del prompt del sistema - Significado: el modelo revela instrucciones internas - Regla sugerida: no-system-prompt-leak
LLM08 Fallos en vectores y embeddings - Significado: embeddings maliciosos comprometen RAG - Regla sugerida: require-embedding-validation
LLM09 Desinformación - Significado: contenido del modelo mostrado sin verificación - Regla sugerida: require-output-validation
LLM10 Consumo descontrolado - Significado: agotamiento de tokens o pasos - Reglas sugeridas: require-max-tokens y require-max-steps
Por qué importa esto para tu negocio: OWASP LLM no es solo una lista de comprobación técnica, se está convirtiendo en un requisito de cumplimiento. Si desarrollas funcionalidades de IA para clientes empresariales, te preguntarán cómo mitigaste cada uno de estos riesgos. Tener respuestas automáticas y auditable es la diferencia entre cerrar un contrato y enfrentarse a una revisión de seguridad de varios meses.
Antes y después práctico: antes las llamadas al generador de texto podían tomar entrada del usuario sin validación y sin límites. Después, con reglas enfocadas al SDK, cada prompt se valida, se detectan secretos, se aplican límites de tiempo y tokens, y la salida se filtra antes de cualquier ejecución o despliegue en UI.
Implementación y automatización: existen plugins y reglas ESLint diseñadas para comprender funciones específicas del Vercel AI SDK como generateText, streamText y tool en lugar de limitarse a buscar patrones de texto. Estas reglas se integran en la configuración de ESLint del proyecto y se ejecutan en CI para bloquear pull requests que introduzcan violaciones, garantizando cobertura OWASP automática y auditable.
Integración en CI: añadir una etapa de linting en tus pipelines permite que cada pull request sea validado contra las reglas LLM automáticamente, reduciendo el coste y tiempo de auditoría. Esto es clave frente a alternativas costosas como pen testing manual por hora.
Q2BSTUDIO puede ayudarte: somos especialistas en aplicaciones a medida y software a medida, con experiencia en inteligencia artificial para empresas, agentes IA y soluciones de Business Intelligence como Power BI. Ofrecemos servicios de ciberseguridad y pentesting para proteger tus sistemas y asegurar cumplimiento, además de implementar arquitecturas robustas en servicios cloud aws y azure. Si necesitas integrar IA segura en tus procesos o migrar a la nube, consulta nuestras soluciones de inteligencia artificial para empresas y nuestros servicios de ciberseguridad y pentesting.
Palabras clave que abarcamos en nuestros proyectos: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Contacta con Q2BSTUDIO para una evaluación rápida de riesgo y una hoja de ruta práctica para alcanzar cobertura completa OWASP LLM en tu plataforma de IA.
Si quieres más recursos sobre cómo proteger tu Vercel AI SDK y automatizar cumplimiento, desde Q2BSTUDIO podemos auditar tu proyecto y proponer las reglas y controles necesarios para desplegar IA segura en producción.
