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¿Crees que ya se ha resuelto el responder preguntas? El desafío ARC de AI2 pone a prueba esa idea con una prueba pública más dura: reúne preguntas reales de ciencias escritas por profesores para alumnos de primaria y selecciona aquellas que los buscadores tradicionales o los sistemas de emparejamiento de palabras siguen fallando, lo que convierte la tarea en un reto de razonamiento profundo y no solo de coincidencia léxica.
Los investigadores intentaron adaptar modelos fuertes desarrollados para otros exámenes, pero la mayoría de los métodos rindieron apenas similar a una respuesta aleatoria en muchas preguntas. El proyecto además comparte un corpus de fondo muy amplio, de unos 14 millones de oraciones de texto científico, para que los equipos puedan experimentar con nuevas arquitecturas y estrategias de aprendizaje que apunten a comprender el porqué y no solo el qué.
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