Día 29 mejorando mis habilidades en Ciencia de Datos

Día 29 mejorando mis habilidades en Ciencia de Datos: durante el fin de semana di dos saltos importantes en mi formación completando Web Scraping en Python y Introducción a la Estadística en Python. Aprendí a capturar datos desde la web construyendo spiders, navegando páginas y extrayendo información estructurada, y comprendí cómo nacen los datos en bruto. La estadística me ayudó a interpretar esos datos, desde distribuciones de probabilidad hasta correlación, distinción entre causalidad y relaciones espurias, diseño de experimentos y el comportamiento real de los datos.

Para empezar la semana avancé hacia Introducción a la Visualización de Datos con Matplotlib y un curso intermedio de Importación de Datos en Python. Ahora se trata de convertir datos en visuales claros y de aprender a traer datos desde distintas fuentes, archivos y formatos. Mañana añadiré Introducción a Importar Datos en Python para completar la tubería de trabajo. Todo empieza a conectarse: obtener los datos, limpiarlos, analizarlos, visualizarlos y explicarlos. Poco a poco voy construyendo el flujo completo de trabajo en ciencia de datos, no solo aprendiendo conceptos sino practicando cómo encajan entre sí.

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