Un conjunto de datos utilizado para entrenar modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) ha sido encontrado con casi 12,000 credenciales activas, lo que permite autenticaciones exitosas.
Estos hallazgos subrayan nuevamente el grave riesgo de seguridad que representan las credenciales incrustadas en el código para los usuarios y las organizaciones. Además, el problema se agrava cuando los LLMs terminan sugiriendo prácticas de codificación inseguras a sus usuarios.
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