Desarrolladores dicen que las herramientas de codificación con IA funcionan, y eso es precisamente lo que les preocupa

En los últimos años, los desarrolladores de software han sido testigos de la evolución de las herramientas de codificación con inteligencia artificial, las cuales han pasado de ser simples autocompletados avanzados a ser capaces, en algunos casos, de construir aplicaciones completas a partir de una indicación de texto. Herramientas como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI pueden trabajar en proyectos de software durante horas, escribiendo código, ejecutando pruebas y, con supervisión humana, corrigiendo errores. OpenAI afirma que ahora utiliza Codex para construir Codex en sí mismo, y recientemente publicó detalles técnicos sobre cómo funciona la herramienta bajo el capó.

Ante esto, surge la pregunta: ¿se trata simplemente de más exageraciones de la industria de la inteligencia artificial, o las cosas son realmente diferentes esta vez? Para averiguarlo, Ars se acercó a varios desarrolladores profesionales en Bluesky para preguntarles cómo se sienten acerca de estas herramientas en la práctica. Las respuestas revelaron una fuerza laboral que en su mayoría está de acuerdo en que la tecnología funciona, pero sigue dividida en cuanto a si esto es completamente algo bueno. Es una muestra pequeña que se autoseleccionó entre aquellos que quisieron participar, pero sus puntos de vista siguen siendo instructivos como profesionales en el campo.

David Hagerty, un desarrollador que trabaja en sistemas de punto de venta, expresó su escepticismo con respecto al marketing de estas herramientas. "Todas las compañías de inteligencia artificial están exagerando tanto las capacidades", dijo. "No me malinterpreten, los LLMs son revolucionarios y tendrán un impacto inmenso, pero no esperen que algún día escriban la próxima gran novela americana o algo así. No es así como funcionan."

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