Cuarteto II: Entrenamiento previo preciso de LLM en NVFP4 mediante una estimación de gradiente imparcial mejorada

Entrenamiento de redes neuronales usando el algoritmo de estimación de gradiente mejorada LLM en NVFP4 para mejorar la eficiencia y precisión en el aprendizaje automático.

lunes, 2 de febrero de 2026 • 2 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

Entrenamiento de LLM en NVFP4 con estimación de gradiente mejorada
El desarrollo tecnológico avanza a pasos agigantados, y en este contexto, el entrenamiento de modelos de lenguaje masivo (LLM) ha ganado relevancia. En particular, el formato de precisión reducida NVFP4, soportado en hardware por las GPUs de NVIDIA Blackwell, ofrece la posibilidad de realizar entrenamientos completamente cuantizados de extremo a extremo. Sin embargo, los métodos de entrenamiento cuantizado existentes todavía sacrifican parte de la capacidad de representación de este formato en favor de una estimación de gradiente cuantizada más precisa y sin sesgo mediante el redondeo estocástico (SR), perdiendo precisión comparada con los entrenamientos estándar FP16 y FP8. Es en este contexto que surge Cuarteto II, una rutina de cuantización no sesgada mejorada para formatos microescalados, que reduce el error de cuantización en más de 2 veces en comparación con SR. Este avance se integra en un esquema de cuantización completamente NVFP4 para capas lineales, logrando una mejor estimación de gradientes de forma consistente en todas las multiplicaciones de matrices principales, tanto en los pases hacia adelante como hacia atrás. En Q2BSTUDIO, empresa líder en el desarrollo de software a medida y tecnología, entendemos la importancia de la implementación de tecnologías de vanguardia como Cuarteto II en aplicaciones de inteligencia artificial y ciberseguridad. Nuestros servicios de inteligencia de negocio y nuestra experiencia en IA para empresas nos permiten ofrecer soluciones innovadoras que aprovechan al máximo las capacidades de entrenamiento cuantizado en formatos como NVFP4. Además, Cuarteto II se alinea perfectamente con las mejoras recientes en entrenamiento específicamente diseñadas para NVFP4. Validado en el entrenamiento de LLM de extremo a extremo con hasta 1.9 mil millones de parámetros en 38 mil millones de tokens, Cuarteto II ofrece un rendimiento excepcional en las GPUs de NVIDIA Blackwell, con hasta 4.2 veces más velocidad que BF16. Para más información sobre nuestros servicios de aplicaciones a medida o sobre servicios cloud AWS y Azure, te invitamos a visitar nuestra página web. En Q2BSTUDIO, estamos comprometidos con la innovación y el desarrollo tecnológico para ofrecer soluciones de vanguardia a nuestros clientes.

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