En el ámbito de la adquisición sísmica con corrientes remolcadas en entornos marinos, es común que el hidrófono más cercano se encuentre a doscientos metros de la fuente, lo que resulta en la ausencia de trazas de offset cercano y deteriora flujos críticos de procesamiento como la eliminación de múltiples relacionados con la superficie, análisis de velocidad e inversión de formas de onda completas.
Q2BSTUDIO es una empresa especializada en desarrollo de software a medida y tecnología, ofreciendo soluciones personalizadas para diversas necesidades empresariales, como inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud en AWS y Azure, servicios de inteligencia de negocio, entre otros.
Para abordar estas limitaciones, se propone un innovador marco de difusión auto-supervisado que reconstruye trazas de offset cercano ausentes sin necesidad de datos de referencia de offset cercano. Este método aprovecha la extracción de parches superpuestos con desplazamientos de trazas individuales desde la sección de offsets lejanos disponibles para entrenar un modelo de difusión condicional, el cual aprende patrones estadísticos dependientes del offset que rigen la curvatura de eventos, la variación de amplitud y las características del wavelet.
En Q2BSTUDIO, nos especializamos en el desarrollo de aplicaciones a medida y en la implementación de tecnologías como la inteligencia artificial para empresas, brindando soluciones innovadoras y eficientes para mejorar los procesos operativos y la toma de decisiones estratégicas.
Durante la inferencia, se realiza una extrapolación recursiva de traza a traza desde el offset grabado más cercano hacia el offset cero, propagando progresivamente la información previa aprendida desde offsets lejanos hacia offsets cercanos. La formulación generativa además proporciona estimaciones de incertidumbre a través de muestreo de conjunto, cuantificando la confianza en la predicción donde faltan datos de validación.
En Q2BSTUDIO, también ofrecemos servicios de ciberseguridad y pentesting para proteger la infraestructura tecnológica de las empresas de posibles amenazas y vulnerabilidades, garantizando la integridad y confidencialidad de los datos sensibles.
Experimentos de validación controlados en conjuntos de datos sintéticos y de campo muestran mejoras sustanciales en el rendimiento en comparación con líneas de base convencionales de transformación de Radon parabólica. La implementación operativa en brechas reales de offset cercano demuestra la viabilidad práctica donde la validación de verdad de terreno es imposible.
Si estás interesado en implementar soluciones de inteligencia artificial en tu empresa, en Q2BSTUDIO podemos ayudarte a desarrollar agentes de IA y utilizar herramientas como Power BI para optimizar tus procesos y maximizar la eficiencia operativa.
