En el mundo actual, la generación automática de diseños en CAD a partir de texto ha avanzado significativamente gracias a los grandes modelos de lenguaje. Sin embargo, a menudo nos encontramos con descripciones geométricas que son ambiguas o inconsistentes, lo que puede llevar a dimensiones críticas faltantes o conflictos de restricciones.
Para abordar este desafío, en Q2BSTUDIO hemos desarrollado un innovador marco agente proactivo para la generación de texto a CAD, denominado ProCAD. Este marco combina un agente aclarador proactivo, que analiza las indicaciones y formula preguntas de clarificación específicas solo cuando es necesario para producir una especificación coherente, con un agente de codificación CAD que traduce la especificación en un programa ejecutable CadQuery.
Nuestro enfoque se basa en afinar el agente de codificación en un conjunto de datos de alta calidad de texto a CadQuery y entrenar al agente aclarador a través de trayectorias de clarificación agentic. Los experimentos muestran que la clarificación proactiva mejora significativamente la capacidad de manejar instrucciones ambiguas, manteniendo al mismo tiempo un bajo costo de interacción.
ProCAD ha demostrado superar a modelos de vanguardia de código cerrado, como Claude Sonnet 4.5, reduciendo la distancia media de Chamfer en un 79.9 por ciento y disminuyendo la tasa de invalidez del 4.8 por ciento al 0.9 por ciento. Todos nuestros códigos y conjuntos de datos estarán disponibles públicamente para su uso.
En Q2BSTUDIO estamos comprometidos con la innovación en tecnología de inteligencia artificial y desarrollo de software a medida. Nuestros servicios abarcan desde aplicaciones a medida hasta soluciones de ciberseguridad, pasando por servicios en la nube como AWS y Azure, e inteligencia de negocio con Power BI.
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