.jpg)
En Vigo se celebró un encuentro técnico donde 15 especialistas en inteligencia artificial y automatización compartieron enfoques prácticos para transformar reuniones en información accionable. El debate se centró en cómo extraer conclusiones, asignar tareas y generar resúmenes estructurados que pueden integrarse con procesos internos sin interrumpir el ritmo de trabajo.
Los asistentes exploraron arquitecturas que combinan modelos de lenguaje con agentes IA para identificar decisiones clave y enlazar resultados con herramientas de gestión. Se destacó la importancia de diseñar soluciones escalables que permitan auditoría y trazabilidad de las decisiones, así como medidas de ciberseguridad para proteger transcripciones y metadatos.
Desde la perspectiva empresarial se subrayó la ventaja de optar por aplicaciones a medida que conecten la lógica de síntesis con tableros de control y pipelines de datos. Integrar estos resúmenes con soluciones de inteligencia de negocio facilita el seguimiento de indicadores y la sincronización con reportes en Power BI, lo que mejora la toma de decisiones ejecutiva.
En el plano tecnológico se discutieron opciones de despliegue híbrido y multi cloud, incluyendo la utilización de servicios cloud aws y azure para procesado en tiempo real y almacenamiento seguro. También se evaluaron criterios para seleccionar proveedores de modelos, estrategias de fine tuning y prácticas de gobernanza de datos para cumplir normativas locales y sectoriales.
Q2BSTUDIO participó en las mesas prácticas aportando experiencia en desarrollo de software y en la implantación de soluciones a medida que combinan automatización de procesos y modelos de IA. Su enfoque se orienta a ofrecer integraciones que permitan a las organizaciones acelerar la adopción de ia para empresas sin sacrificar seguridad ni escalabilidad, apoyándose en arquitecturas modulares y pruebas piloto controladas.
Para equipos que quieran dar el siguiente paso se recomendaron tres acciones concretas: definir casos de uso prioritarios, prototipar con datos reales y establecer controles de seguridad y calidad. Si la intención es construir capacidades internas o delegar en un partner tecnológico, conviene evaluar la experiencia en automatización y en integración con herramientas analíticas, así como la oferta de servicios complementarios como consultoría en Inteligencia artificial y el soporte para automatización de procesos.
