VAO: Optimización Alineada con la Validación para Subastas Automáticas Generativas entre Tareas Cruzadas

En el mundo de la publicidad online, las subastas automáticas generativas han demostrado ser una estrategia eficaz. Sin embargo, en entornos pequeños con poca participación de anunciantes, la escasez de datos puede ser un desafío. Para abordar este problema, es fundamental compartir datos entre tareas, pero es necesario hacerlo de manera inteligente para evitar sesgos en los gradientes debido a cambios en la distribución de datos.

En este sentido, surge la propuesta de Optimización Alineada con la Validación (VAO), un método que ajusta de forma adaptativa las contribuciones de datos entre tareas basándose en el rendimiento de validación. De esta manera, VAO prioriza las actualizaciones que mejoren la generalización en la tarea objetivo, aprovechando eficazmente los datos auxiliares y mitigando posibles sesgos en los gradientes.

Basándose en VAO, se introduce un marco unificado para subastas automáticas generativas que puede generalizarse a través de múltiples tareas utilizando un solo modelo y todos los datos disponibles. Los experimentos realizados en diferentes benchmarks de subastas automáticas validan la eficacia de esta aproximación.

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