Construyendo Eunoia: Un Compañero para el Bienestar Mental
Eunoia toma su nombre del griego antiguo que significa pensamiento bello o mente en equilibrio y resume el propósito del proyecto: ofrecer claridad mental, conversación empática y apoyo para el bienestar emocional a través de agentes IA.
Arquitectura técnica y visión general: Eunoia es un agente de bienestar mental impulsado por inteligencia artificial construido sobre el protocolo A2A Agent-to-Agent. En su núcleo, gestiona registros emocionales, diarios de reflexión y genera respuestas empáticas usando la API Gemini de Google. El protocolo A2A actúa como pasarela para la comunicación entre agentes usando JSON-RPC 2.0, normalizando el formato de mensajes, el ciclo de vida de las tareas, el manejo de artefactos y el seguimiento del historial, así como los códigos de error y estados predecibles.
Desarrollo y estructura del proyecto: La implementación propuesta está escrita en Go con una estructura modular que separa agentes, repositorios y handlers y facilita la extensibilidad. La configuración se gestiona mediante variables de entorno para parámetros del servidor, conexión a base de datos y la clave de Gemini, permitiendo despliegues flexibles en entornos dev y prod.
Manejo de mensajes A2A: Los tipos centrales definen la forma de solicitudes y respuestas JSON-RPC 2.0 con estructuras para mensaje, partes de mensaje, configuración de solicitud, notificaciones push y tipos de error estandarizados. Esto permite a los agentes intercambiar contenido y metadatos de manera coherente y mantener contexto conversacional entre interacciones.
Lógica de negocio y servicios: El servicio de conversación orquesta la detección de intenciones, el almacenamiento de mensajes y la generación de respuestas. Al recibir un mensaje se valida su contenido, se crea o recupera el usuario, se registra la interacción en la tabla de conversation_history y se construye un prompt combinado con el historial para generar la respuesta mediante Gemini. Las respuestas se persisten y se devuelven al solicitante en formato A2A.
Detección de intenciones: Eunoia incorpora detección simple de estado de ánimo y señales de intención reflexiva. Si se detecta un indicador de ánimo positivo o negativo se crea automáticamente un check-in emocional; si el mensaje es suficientemente largo y expresivo, se genera una entrada de reflexión. Esta automatización facilita que el sistema sugiera seguimiento y recopile datos para análisis longitudinal.
Integración con AI: La capa de AI usa un servicio Gemini que construye un prompt con un system prompt, historial de conversación y el mensaje actual. Se manejan casos en que la respuesta puede estar bloqueada o no contener contenidos y se registran motivos para depuración. El diseño permite adaptar modelos y estrategias de prompting según la necesidad clínica o de producto.
Persistencia y esquema de datos: Las migraciones crean tablas para usuarios, emotional_checkins, reflections y conversation_history con índices pensados para consultas por usuario y fechas. El esquema prioriza trazabilidad, eliminación en cascada y campos para almacenar análisis de IA, temas clave y sentimiento.
Endpoints y pruebas: El servicio arranca como un servidor HTTP en el puerto configurado y expone un endpoint A2A para procesar mensajes en formato JSON-RPC 2.0, además de un endpoint de health check que devuelve estado operativo del agente. Para pruebas se puede usar curl u otro cliente HTTP enviando la petición A2A estándar con el mensaje de usuario y la configuración deseada.
Características destacadas: detección de intenciones para creación automática de check-ins y reflexiones, cumplimiento del protocolo A2A, respuestas empáticas generadas por IA y una arquitectura pensada para ser ampliada hacia agentes IA especializados.
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