Descubre cómo nuestro estudio utiliza estrategias de ingeniería de prompts y ajuste fino para adaptar los modelos GPT-3.5 y GPT-4 para identificar los componentes de elogio en las respuestas de los tutores a través de la segmentación de secuencias.
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