CIBERSEGURIDAD

Seguridad de LLM y aplicaciones de IA

Securizamos tus aplicaciones y sistemas de IA: pruebas adversarias (red teaming), mitigación de inyección de prompts y endurecimiento de la cadena de suministro de modelos.

Seguridad de LLM y aplicaciones de IA

La seguridad de los LLM tiene sentido cuando necesitas proteger aplicaciones que usan modelos de lenguaje de ataques específicos, no una auditoría de red tradicional. Antes de elegir herramientas, definimos los recorridos, los datos y las decisiones que deben quedar bajo control de tu empresa.

Trabajamos desde Barcelona y Madrid y en remoto con equipos de España, Europa, LATAM y Estados Unidos. El proceso combina reuniones de decisión, entregas verificables y documentación para que el avance sea visible.

Entregamos código, repositorios, configuraciones y documentación en cuentas de tu empresa. Así puedes auditar, evolucionar o cambiar de proveedor sin depender de licencias o accesos privados.

Securizamos tus aplicaciones y sistemas de IA: pruebas adversarias (red teaming), mitigación de inyección de prompts y endurecimiento de la cadena de suministro de modelos. Por eso priorizamos una solución mantenible, medible y preparada para evolucionar sin rehacer la base.

EL RETO

El reto de la seguridad de los LLM

los modelos de lenguaje exponen nuevas vías de ataque

  • Datos sensibles enviados al modelo

    Empleados pegan información confidencial en prompts sin control. El dato sale de la empresa sin dejar rastro.

  • Alucinaciones que llegan al cliente

    El modelo responde con confianza información inventada o desactualizada. El error se propaga antes de ser detectado.

  • Prompts manipulados por terceros

    La inyección de instrucciones puede hacer que el modelo ignore sus reglas. Un atacante condiciona las respuestas del sistema.

ENFOQUE

Cómo lo resolvemos para proteger aplicaciones de IA en producción

Avanzamos con decisiones medibles y entregas que ya aportan valor.

  1. Política de uso y datos permitidos

    Definimos qué información puede entrar en cada prompt y cuál queda bloqueada. Las reglas se aplican a nivel técnico.

  2. Barreras de validación de salida

    Revisamos cada respuesta antes de que llegue al usuario final o al cliente. El filtro detecta contenido no autorizado.

  3. Control de instrucciones y contexto

    Separamos el sistema de las entradas externas para neutralizar inyecciones. El modelo solo actúa dentro de sus límites.

  4. Registro y auditoría de conversaciones

    Guardamos las interacciones con trazabilidad para revisar incidentes. Cada decisión queda documentada y es recuperable.

ENTREGABLES

Qué deja preparado la seguridad de los LLM

Entregamos una base operativa que tu equipo puede gobernar y seguir mejorando.

  • Normativa interna de uso de LLM

    Documento con los límites de datos, roles y responsabilidades para todo el equipo.

  • Capa de validación de respuestas

    Filtro que bloquea o revisa salidas sensibles antes de su entrega al usuario.

  • Configuración anti-inyección

    Separación de sistema e instrucciones externas aplicada sobre el modelo en producción.

  • Registro auditable de interacciones

    Sistema de trazabilidad con el historial completo de prompts y respuestas para auditoría.

CONFIANZA

Tecnología aplicada a operaciones reales

Aplicamos criterios de seguridad de IA alineados con OWASP Top 10 para LLM y ENS en entornos que lo exigen.

  • Alcance, supuestos y riesgos visibles antes de comprometer el proyecto.
  • Integraciones, permisos y datos diseñados para la operación real.
  • Entregas revisables antes de extender la solución a toda la organización.
  • Código, configuración y documentación bajo control de tu empresa.

Dudas frecuentes

Preguntas sobre seguridad LLM para empresas

¿Tienes un proyecto en mente?

Cuéntanos qué necesitas sobre seguridad LLM para empresas. Te ayudaremos a convertirlo en un plan claro, viable y ejecutable.