Construye soluciones de IA empresarial con Microsoft Foundry

¿Qué es Azure AI Foundry: crea tus soluciones de IA?

Azure AI Foundry (anteriormente Azure AI Studio) es la plataforma unificada de Microsoft para construir, evaluar y desplegar soluciones de inteligencia artificial empresarial. Integra modelos de lenguaje (GPT-4, Phi, Llama, Mistral), herramientas de evaluacion, RAG, fine-tuning, prompt flow y despliegue gestionado en un entorno con gobierno, seguridad y compliance enterprise.

En Q2BSTUDIO impartimos formacion practica en Microsoft Foundry para equipos que necesitan construir soluciones de IA sobre Azure con criterio profesional: no solo consumir un modelo via API, sino disenar aplicaciones completas con evaluacion, seguridad, costes controlados y operacion en produccion.

El curso cubre: panoramica de Azure AI Foundry (recursos, proyectos, conexiones), catalogo de modelos (GPT-4o, Phi, modelos open source, comparativa por caso de uso y coste), playground y experimentacion rapida, prompt engineering dentro de Foundry, Retrieval Augmented Generation (RAG) con tus datos corporativos (Azure AI Search, blob storage, SharePoint), evaluacion sistematica (metricas, datasets de test, comparativas), fine-tuning cuando el prompting no alcanza, prompt flow para orquestacion visual, despliegue como endpoint gestionado y gobierno (RBAC, content filters, logging, costes).

Adaptamos la formacion al nivel y objetivo del equipo: si son desarrolladores que van a construir, profundizamos en SDK, APIs, prompt flow y despliegue; si son responsables de IA o arquitectos, centramos en gobierno, evaluacion, costes y decisiones de modelo; si son equipos mixtos, combinamos ambas perspectivas.

Cada sesion es practica en Foundry real: los participantes crean un proyecto, prueban modelos, configuran RAG con datos de ejemplo, evaluan calidad, despliegan un endpoint y revisan costes. Al finalizar, tienen una solucion funcional como referencia para sus proyectos reales.

La formacion incluye criterio de decision: cuando usar Foundry vs desarrollo custom, cuando fine-tuning vs RAG vs prompt engineering puro, como estimar costes antes de comprometer presupuesto, y como gobernar el uso de IA en la organizacion con las herramientas nativas de la plataforma.

Es importante distinguir este curso de la consultoria de Gobierno de IA (hub 17): aqui formamos en la herramienta y la plataforma; alli implantamos el modelo operativo completo. Son complementarios pero con alcance y entregables distintos.