Políticas de IA que se pueden aplicar y demostrar

Como base: uso aceptable, clasificación de datos y casos, herramientas aprobadas, identidad, revisión de proveedores, aprobación de soluciones y gestión de incidentes. Deben indicar responsables y cómo cumplirlas. El detalle crece con el riesgo y el marco regulatorio aplicable.

Porque dificultan la propiedad corporativa, la baja de usuarios, la recuperación, la auditoría y el control de condiciones contractuales. También concentran secretos y recursos en una persona. La migración debe planificarse para no romper integraciones ni perder datos.

Se conectan las soluciones al proveedor de identidad, se diseñan roles por tareas y se eliminan permisos globales innecesarios. Los accesos se prueban, aprueban y revisan. Cuando una plataforma no soporta SSO o granularidad suficiente, se documenta el riesgo y se limita su uso.

Se almacenan en gestores de secretos, se asigna propietario, se limitan scopes y se rota según riesgo o incidente. No deben aparecer en código, prompts, repositorios o documentación abierta. Las cuentas de servicio necesitan propósito, custodios y proceso de baja.

Condicionan qué datos pueden tratarse, con qué finalidad, dónde se procesan, cuánto se conservan y quién accede. DLP ayuda a aplicar límites técnicos, pero no reemplaza el análisis de tratamiento. Q2BSTUDIO aporta implementación técnica coordinada con privacidad y legal.

Son controles que limitan entradas, salidas o acciones: filtros, validaciones, permisos, políticas y aprobación humana. No basta con configurarlos; se prueban con casos normales, límites y ataques, se miden falsos positivos y se revisan cuando cambia el modelo o la aplicación.

Se modelan amenazas y se ejecutan pruebas contra instrucciones maliciosas, contenido no confiable, escalado de permisos y exfiltración. Se comprueba aislamiento de datos, validación de parámetros y límites de herramientas. Los hallazgos se priorizan por impacto y explotabilidad.

Se evalúan contrato, uso de datos, retención, ubicación, seguridad, subprocesadores, disponibilidad, portabilidad y cambios del servicio. También se verifica el encaje técnico y de riesgo del caso. La revisión se repite ante cambios relevantes, no solo en la compra inicial.

Mediante inventarios, aprobaciones, versiones, pruebas, accesos, logs, revisiones y excepciones vinculadas a responsables y fechas. Se define qué evidencia es necesaria y cuánto conservarla. Automatizar la captura reduce trabajo, pero requiere controles de integridad y acceso.

La identidad corporativa se desactiva y se revisan recursos, tokens, cuentas y activos bajo su responsabilidad. Las cuentas compartidas o personales complican esta respuesta, por eso se sustituyen. El proceso reasigna ownership y verifica que las soluciones críticas siguen operativas.