IA LOCAL ON-PREMISE: HARDWARE, MODELOS Y OPERACIÓN
IA local que responde con vuestro conocimiento
RAG y agentes sobre datos internos, sin sacar el corpus sensible a una IA pública genérica.
¿Qué es RAG y agentes privados sobre datos internos?
Una caja con un modelo genérico no resuelve el negocio hasta que conoce vuestros documentos y sistemas. Sobre el runtime local implantamos RAG (ingesta, índices, permisos, citas) y agentes con herramientas tipadas hacia CRM, ERP o repositorios autorizados.
El diseño respeta el perímetro: embeddings e índices dentro de la red, ACL alineadas con las fuentes y human-in-the-loop en acciones sensibles. Reutilizamos patrones del hub de Inteligencia Artificial, pero ejecutados sobre la infraestructura on-premise definida en este servicio.
Validamos calidad con baterías de preguntas reales del negocio y medimos alucinaciones, cobertura y coste por consulta local.
FUNCIONALIDADES
Funcionalidades de RAG y agentes privados sobre datos internos
Ingesta documental
PDF, Office, wikis y repositorios acordados.
Índices con permisos
ACL alineadas con las fuentes originales.
RAG con citas
Respuestas fundamentadas y auditables.
Agentes locales
Tool calling sobre APIs internas autorizadas.
Human-in-the-loop
Aprobación en acciones de alto impacto.
Evaluación de calidad
Baterías de test y métricas de alucinación.
Conectores
CRM, ERP, correo o file shares según alcance.
Observabilidad
Trazas de consultas y costes locales.
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas frecuentes sobre RAG y agentes privados sobre datos internos
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